北京市科技计划项目(Y0105008040111)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入式语音识别Mahalanobis距离计算模块被引量：3
- 2008年
- 为了达到嵌入式语音识别系统低成本、低功耗的目标,提出一种算法硬件映射方法。将基于连续隐含Markov模型语音识别算法中占系统总运算量的50%以上的Mahalanobis距离计算,映射为硬件实现的模块。通过该方法,系统在较低时钟频率下即可完成嵌入式语音识别中实时处理的要求,从而大大降低系统功耗。实验结果表明,该模块在0.18μm和舰工艺库下实现,仅需1.2mm2,包含64kb静态随机存储器。应用该模块可以大大提高嵌入式语音识别系统的性能,达到降低成本,降低功耗的目标。
- 李鹏智强董明梁维谦刘润生
- 关键词：语音识别MAHALANOBIS距离
- 面向字音转换的有条件维数扩展算法被引量：2
- 2008年
- 为克服ID3算法应用于字音转换时,运算速度慢、易受数据稀疏问题影响的缺点,提出了一种面向字音转换的新决策树算法"有条件维数扩展算法"(conditional mixincrementing algorithm,CMI)。在ID3的基础上,CMI使用先验发音学知识指导下的互信息量方法选择决策属性,并引入2个参量,最小可信度与最大支持数,控制叶子节点。实验结果表明,CMI简化了运算过程,降低了稀疏数据对所生成决策树预测性能的影响。相同实验条件下,CMI在运算速度上比ID3提高了3.3倍,在决策树的预测正确率上提高了11.6%。
- 赵坤梁维谦刘润生
- 关键词：决策树字音转换ID3算法
- 英语教学系统中的词重音检测
- 2008年
- 为了改善重音判决器的判决性能,引入多分类器准则,综合不同特征组合下独立判决器的优点,作出最终判定。针对单分类器的研究既包括单Gauss满阵模型,也包括多Gauss混合模型(GMM)。采用多分类器组合,利用各单分类器对训练样本和待测样本的决策信息,作出最终判定。实验表明,多分类器组合可以很好地结合不同特征组合组成的判决器的优点,提高识别率。采用多分类器组合可以在单Gauss满阵及混合Gauss元数不高的情况下将正确率提高到令人满意的数值(>80%),体现了很好的实用性。
- 姜贝妮梁维谦刘润生
- 关键词：词重音
- 低功耗微型三传声器阵列语音采集系统设计被引量：2
- 2009年
- 基于低功耗单片机MSP430F427和USB2.0控制器CY7C68013,开发了一种面向三传声器阵列的语音数据采集系统。讨论了如何实现3路语音数据的同步采集、存储,以及USB2.0数据回传及后处理等问题。本系统具有体积小、功耗低、可扩展性好的特点。
- 张国先梁维谦袁坤张春
- 关键词：传声器阵列低功耗USB2.0
