住房和城乡建设部科学技术计划项目(2012-K1-1)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：于军琪黄健恒赵敏华张晓亚更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于GA-BP神经网络的大型公共建筑能耗预测研究被引量：8
- 2014年
- 针对大型公共建筑高能耗问题,将影响能耗的因素进行定量与定性分析,提出了遗传算法和神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值的方法对大型公建能耗预测模型进行分析,并结合实例验证了该模型的有效性。结果表明:较传统的BP神经网络,该模型能更准确地预测大型公共建筑能耗,并且为其确保用能定额和节能工作的开展提供了科学依据。
- 李璐于军琪杨益
- 关键词：大型公共建筑BP神经网络
- 并行采样Mapreduce移动社交网络k均值分布层次聚类被引量：3
- 2016年
- 针对移动社交网络社区管理问题,研究提出聚类分析框架,并设计相应的节点信息交换数据结构,该结构能够存储节点相遇过程中的节点间相似度信息,并适用层次聚类进行分析.但存在数据处理量随节点数量增加而大幅增加的问题,对此为解决大型移动社交网络数据维数灾难问题,利用采样构建数据子集方式,并结合Mapreduce计算模型实现并行移动社交网络均值聚类中心选取方式.同时,为提高算法稳定性和便于设计信息转发方案,采用一种分布式层次聚类方式,对个体进行聚类分析和基于层级的转发方案设计.最后,通过实验,验证了所提算法在保持聚类精度前提下,有效提高了大型移动社交网络聚类分析效率.
- 黄健恒于军琪赵敏华
- 关键词：均值大数据层次聚类
- 大型公共建筑室内热舒适性预测方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对大型公共建筑室内热环境实时控制问题,运用T-S模糊神经网络理论与方法,建立了大型公共建筑室内热舒适性PMV指标的预测模型。通过对实例的分析与评价,验证了该模型的合理性。与传统BP算法的对比表明,该方法计算速度快、准确度高,为解决基于PMV指标的空调实时控制奠定了基础。
- 张晓亚于军琪王睿
- 关键词：大型公共建筑热舒适PMV指标
- 大型公共建筑可持续性参数无线监测与评价模型研究
- 本文针对我国大型公共建筑高能耗与环境污染的现实问题,构建了大型公共建筑可持续性评价指标体系;设计了基于ZigBee技术的可持续性参数无线监测系统,建立了能耗与环境可持续性评价指标数据库;将问卷调查法与层次分析法相结合确定...
- 黄健恒于军琪司轶芳
- 关键词：大型公共建筑可持续性无线监测
- 文献传递
- 基于可持续性关键指标的大型公共建筑室内环境舒适性评价
- 在可持续发展的背景下,公共建筑的可持续性研究应运而生。本文着重大型公共建筑室内环境可持续性关键指标,基于问卷调查建立室内环境舒适性的评价指标体系,并采用层次分析法确定各评价指标间的权重。通过对室内环境舒适性客观指标进行监...
- 司轶芳于军琪王楠黄健恒丁希生
- 关键词：大型公共建筑室内环境
- 文献传递
