国家自然科学基金(60903124)
- 作品数:16 被引量:101H指数:5
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- 相关机构:西安理工大学西安交通大学中铁电化(西安)通号设备有限公司更多>>
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- 考虑运输因素的网络化制造资源优化配置方法被引量:2
- 2010年
- 针对网络化制造环境下制造资源的优化配置问题,为提高配置结果的实用性,在考虑加工时间和加工成本等因素的基础上,加入企业间运输时间和运输成本因素,建立了综合优化模型。采用带精英保留策略的遗传算法对该问题进行求解。通过实例验证了以上模型和求解算法。研究结果表明,考虑运输因素的网络化制造资源优化配置方法能够有效降低总运输成本和时间,配置方案更贴合实际。
- 巴黎杨明顺高新勤武晓青
- 关键词:网络化制造优化配置精英保留策略遗传算法
- QFD与FMEA集成模型在6σ定义阶段应用研究被引量:1
- 2010年
- 分析了6σ定义阶段存在的主要弱点,提出用集成QFD/FMEA模型进行问题的选择和确定。通过QFD工具将各个问题对顾客的重要度反映出来;然后将重要度权重指数反馈到基于频率费用的FMEA中,获得综合权重值;根据综合权重值定义问题的重要度,从而合理地进行定义阶段问题的选择。实例结果表明所提方法有效且可行。
- 杨明顺邵利真高新勤杨续昌
- 改进PCA降维算法及其在多元质量控制中的应用被引量:3
- 2014年
- 多元质量控制过程中,为了准确诊断引起失控状态的变量或变量组合,需要对样本数据进行降维操作以消除数据之间的相关性。针对现有多质量特性降维方法忽略各采样批次之间相关性的问题,利用自回归滑动平均模型能够从数据当中提取出基于时间独立关系的特性,尝试将自回归滑动平均模型与传统PCA算法相结合,设计出一种改进的PCA算法,用于处理存在相关性的数据降维问题,并利用汽车曲轴生产实例验证其有效性。
- 余婷杨明顺刘永原博
- 关键词:主成分分析数据降维
- 云模式下制造服务评价指标的集成赋权方法被引量:5
- 2019年
- 在云制造模式下,制造服务评价指标的赋权方法直接影响制造服务的评价数值和选择结果。采用G1-法和变精度粗糙集理论两种主、客观赋权法,分别对云制造服务评价指标进行赋权,然后基于最大熵原理的组合系数模型,集成两种赋权评价结果,协同主、客观因素对云制造服务评价的影响。最后通过实例验证了基于最大熵原理集成赋权方法的正确性和可行性。
- 谢灿高新勤王雪萍席海洋
- 关键词:云制造变精度粗糙集最大熵原理
- 基于多色集合离析运算的工作流资源管理与配置方法被引量:2
- 2011年
- 为建立工作流过程模型与资源模型之间的推理机制,对工作流资源管理与配置方法进行了研究。给出了多色集合及其体的概念,将多色集合的离析运算分为实体离析运算和功能离析运算两种形式。基于多色集合的体和离析运算,提出了工作流资源管理与配置的总体框架,构建了工作流资源的信息模型。对所提出的基于多色集合离析运算的工作流资源管理与配置方法进行了研究。结合实例研发了基于多色集合离析运算的工作流资源管理与配置原型系统,验证了所提方法的正确性和有效性。
- 高新勤李言杨明顺徐二宝袁启龙
- 关键词:多色集合工作流
- 基于DEMATEL和熵的顾客需求重要度修正被引量:13
- 2012年
- 顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上,充分考虑顾客需求自相关关系和市场竞争性评估的影响,分别引入DEMATEL和熵对二者进行处理以修正顾客需求基本重要度,并对两方面的处理结果进行综合,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。实例表明了所提方法的有效性。
- 朱春艳杨明顺高新勤杨续昌
- 关键词:质量屋DEMATEL
- 服务型制造模式与运行框架研究被引量:32
- 2011年
- 制造环境的复杂化和制造业竞争的激烈化,使融合制造与服务的服务型制造模式成为当前制造业发展的必然趋势。根据制造业引进生产性服务和产品服务系统的不同阶段,对这种趋势进行了阐述。通过与传统制造模式在价值增值、运作方式、组织模式和运作模式方面的对比,提出了一种服务型制造模式的概念模型,从制造过程上、中、下游三个阶段概括了该概念模型的特点。为了更加直观地反映服务型制造运行方式,基于概念模型构建了一个服务型制造模式的运行框架,并分析了在该框架下制造企业的运行特点。
- 武晓青杨明顺高新勤巴黎
- 关键词:服务型制造
- 复杂层次模型中知识表达与推理方法研究被引量:3
- 2019年
- 工程教育认证背景下的人才培养体系,是典型的复杂层次系统.采用多色集合及其元素、着色、围道矩阵和体运算等概念,建立复杂系统层次结构模型,从水平和纵向两个方向对该模型进行形式化描述,并给出复杂层次结构模型的形式化推理算法流程.基于多色集合为工程教育认证背景下的人才培养体系构建的层次结构模型,在逻辑层实现了知识自顶向下、自底向上的单向自动推理和同时向下、向上的双向自动推理,在问题的形式化描述、信息的高效率处理和程序的快速实现等方面具有明显优势.构建工程教育人才培养体系层次结构模型并提出知识的表达与推理方法,对开展工程教育专业认证工作、提高人才培养质量都具有重要意义,同时也为复杂系统模型构建及其知识推理分析提供了一种新的有效方法.
- 王雪萍高新勤
- 关键词:多色集合复杂系统
- 基于改进粒子群算法的四辊轧机机座结构优化设计被引量:7
- 2012年
- 为了获得四辊轧机的合理结构参数与最佳工作性能,在满足结构、强度、刚度等约束条件下,以机座弹跳值最小为目标函数,建立四辊轧机机座结构优化设计数学模型。针对常规优化方法和标准粒子群算法求解该类复杂机械系统结构优化设计问题存在的诸多缺陷,提出采用Logistic映射对种群进行混沌初始化、非线性地动态改进惯性权值和非线性地动态调整加速因子三种策略对标准粒子群算法进行改进,结合改进的惩罚函数法对四辊轧机机座结构进行优化设计,求解结果验证了所提方法的正确性和有效性。
- 魏锋涛宋俐李言刘鹏
- 关键词:结构参数优化设计改进粒子群算法惩罚函数法
- 基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法被引量:2
- 2013年
- 为了改善协同优化方法的收敛性能并提高求解效率,提出了一种基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法。该方法采用基于光滑参数优化径向基函数代理模型,构造了协同优化方法系统级约束的近似模型,并将置信域和均匀设计方法相结合,完成近似模型的不断更新,引入粒子群优化算法完成了系统级和学科级优化问题的求解。利用数值计算和减速器设计两个典型算例对所提方法进行了验证,求解结果表明了改进协同优化方法可行且有效。
- 魏锋涛宋俐李言李振
- 关键词:径向基函数代理模型粒子群优化算法