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中央高校基本科研业务费专项资金(F030102)

作品数:5 被引量:18H指数:3
相关作者:赵安邦陈凯解立坤陈阳尹禄更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军海军装备研究院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域:电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学

主题

  • 4篇声通信
  • 4篇水声
  • 4篇水声通信
  • 4篇通信
  • 2篇调频
  • 2篇调频信号
  • 2篇信号
  • 2篇速率
  • 2篇通信速率
  • 2篇线性调频
  • 2篇线性调频信号
  • 2篇OFDM
  • 1篇递归最小二乘
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒估计
  • 1篇信道
  • 1篇虚拟时间反转...
  • 1篇载波
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用

机构

  • 5篇哈尔滨工程大...
  • 1篇常州大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中兴通讯股份...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇陈凯
  • 3篇赵安邦
  • 2篇解立坤
  • 1篇周彬
  • 1篇陈阳
  • 1篇陈阳
  • 1篇余赟
  • 1篇尹禄
  • 1篇冯烨旻
  • 1篇陈凯

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇声学技术
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
虚拟时间反转镜PDS水声通信双向均衡方案
2011年
虚拟时间反转镜(Virtual Time Reversal Mirror,VTRM)引导了空间聚焦和信道均衡,将其应用在Pattern时延差编码(Pattern Time Delay Shift Coding,PDS)水声通信体制,构成VTRM-PDS系统,可增强抗多途干扰的能力。但当通信节点间存在缓慢运动,即信道缓慢时变时,在一帧信号中,信道均衡的效果会随时间逐渐降低,产生失配现象。提出了双向均衡方案,在没有信道先验知识的前提下,通过前向和后向信道均衡,充分利用探测信号和信道信息,提高了信道均衡效果。湖试结果证明了该方案的优越性。
赵安邦解立坤陈凯周彬周彬
关键词:虚拟时间反转镜PATTERN时延差编码
基于同步导频复用技术的OFDM水声通信被引量:8
2011年
针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25 bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.
陈阳张艺朦陈凯赵安邦
关键词:水声通信线性调频信号通信速率
Pattern差分编码水声通信研究被引量:3
2012年
在Pattern时延差编码(PDS)通信体制的基础上,提出了Pattern差分编码方案.该方案将信息调制在相邻Pattern码的时延差上,减小了平均码元宽度,提高了通信速率.该方案通过码元分割降低了多途干扰,差分解码方式使其具有抗多普勒能力.现场试验中,定点通信实现了无误码传输,证明该体制能抑制多途干扰;移动通信误码率较低,证明该体制具有良好的抗多普勒能力.
赵安邦解立坤路晓磊陈凯
关键词:差分编码水声通信通信速率PATTERN
两种OFDM多普勒估计算法在水声信道中的比较被引量:5
2012年
为了消除多普勒频偏影响,通过水上实验对两种OFDM(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing)水声通信多普勒估计算法进行对比。基于拷贝相关时延差估计的多普勒估计算法结构简单、易于实现;基于空载波的算法较复杂,但精度较高。利用两种方法对相同的实验数据进行多普勒估计和补偿,并对其通信误码率进行对比。研究结果表明,在慢变的信道中两者的误码率基本相同,但在快变的信道中基于空载波的算法更稳定。
陈阳张艺朦赵安邦余赟尹禄
关键词:水声通信多普勒估计空载波线性调频信号
基于二阶锥规划的自适应均衡算法被引量:2
2011年
提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。
陈阳张艺朦赵安邦余赟冯烨旻
关键词:自适应均衡二阶锥规划最小均方误差递归最小二乘
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