安徽省自然科学基金(70416241)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 相关作者：陈家松徐济仁余晓芬王可人牛纪海更多>>
- 相关机构：合肥工业大学解放军电子工程学院电子工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程交通运输工程电子电信机械工程更多>>
- 基于虹膜识别和RFID的矿山人员安全管理方案被引量：5
- 2010年
- 为了解决现有矿山人员安全管理体系存在的诸多安全隐患,将虹膜识别、射频卡技术、计算机网络、数据库等技术集成为一体,采用先进的活体虹膜识别技术,利用眼睛虹膜的生理特征来认证身份,将考勤信息精确到每个人,基于RFID的射频识别技术可以对井下人员实现跟踪定位。结果表明:安全监测考勤解决方案,可以及时准确地掌握井下作业人数,为日常状态下的人员管理以及紧急救援提供准确可靠的依据,该方案具有极高的可靠性、准确性和防伪性。
- 徐济仁陈家松王可人余晓芬
- 关键词：虹膜识别RFID安全管理矿山
- 广义同余神经网络在旋转机械常见故障诊断中的应用被引量：1
- 2010年
- 通过利用广义同余函数代替传统神经网络的激励函数,提出一种改进的广义同余神经网络的模型及算法。分析了广义同余神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面并与传统BP神经网络的异同点进行了比较和研究。通过广义同余神经网络和传统BP神经网络对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的广义同余神经网络收敛速度快,又具有传统BP神经网络稳定性好的优点。该模型和算法在旋转机械常见故障诊断中提高了收敛速度和诊断精度。
- 徐济仁陈家松牛纪海
- 关键词：广义同余神经网络BP神经网络旋转机械故障诊断
- 大型船舶监控管理系统的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 大型船舶监控是一个参数众多的非线性复杂系统,传统的专家系统和智能化系统面临着挑战。基于耦联式多层神经网络的大型船舶临控系统有别于其他传统的系统,基本思路是:首先将大型船舶分成数量众多的多阶子系统,每个底层的子系统由单元神经网络进行神经计算,给出各因素的表现程度,然后将各因素的评判程度作为该子系统的上一阶子系统的评价网络的输入值,经过神经计算,得出该子系统的上一阶子系统的评价结论,以此类推,直至给出大型船舶的评价结论。实验数据与结果符合神经网络系统给出的结果。系统知识库易于更新和维护,提高了系统的自学习能力,避免了传统专家系统中的"知识爆炸"问题。
- 徐济仁陈家松牛纪海余晓芬
- 关键词：神经网络船舶
- 通信设备检测时性能测试标准值的确定模型与算法被引量：1
- 2010年
- 讨论了通信设备检测时性能测试标准值的确定模型和方法,包括二个和三个以上检测数据的确定方法。通过理论分析与实验数据获得通信设备正常的条件下性能指标的变化情况,经典方法适用二个检测数据的确定,最小二乘方法适应三个以上检测数据的确定,最后我们首次尝试将递推最小二乘方法用于性能测试标准值确定的算法,该算法可以提高检测标准值的计算精度,简化计算过程中的运算量,模拟计算表明该模型和算法有一定的实用性。
- 徐济仁陈家松朱锦山王可人
- 关键词：标准值
