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教育部重点实验室开放基金(KLVBDM2005003)

作品数:1 被引量:8H指数:1
相关作者:王丹张海鹏袁智崔岸更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇角点
  • 1篇泛化
  • 1篇HARRIS...

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇崔岸
  • 1篇袁智
  • 1篇张海鹏
  • 1篇王丹

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进Harris角点提取的摄像机神经网络标定技术被引量:8
2009年
以前馈型BP神经网络进行双目立体视觉系统的摄像机标定研究,基于Harris角点提取,提出了增加约束的改进方法,从而提高网络训练样本集的数据精度;探讨了神经网络的欠泛化、过泛化问题,综合运用归一化、提前终止等多种策略,进一步提高网络泛化能力,并与经典标定方法进行对比。试验结果表明,该方法能够获得较高的摄像机标定精度。
崔岸袁智王丹张海鹏
关键词:摄像机标定神经网络HARRIS角点泛化
共1页<1>
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