国家自然科学基金(61262049)
- 作品数：11 被引量：44H指数：4
- 相关作者：周明建黄玉水黄辉曾庆鹏吴琼更多>>
- 相关机构：南昌大学中国电信股份有限公司江西警察学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于多目标烟花算法的关联规则挖掘被引量：10
- 2017年
- 针对量化关联规则的特点,提出基于多目标烟花算法和反向学习的量化关联规则挖掘算法.该算法通过多目标烟花算法全面搜索关联规则,引入反向学习提高算法收敛速度并降低算法陷入局部最优的概率,使用基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经过多次迭代最终获得关联规则集合.文中算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,实验表明,算法在不同数据集上均获得稳定结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡.
- 吴琼曾庆鹏
- 关键词：量化关联规则多目标优化
- 基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法
- 2016年
- 为从海量的短信记录中挖掘短信种子客户,控制种子短信的传播路径,提高其传播效率,提出了一种基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法。首先通过分析客户转发短信的兴趣性、随机性、单向性特征,构建客户转发短信的树型模型;其次,通过定义和应用综合评价函数生成优化的种子客户挖掘模型,并基于亲密群概念实现短信种子客户的挖掘;最后,使用电信运营商的实际数据进行实证分析,验证了上述模型与算法的有效性。
- 黄志超陶俊才高胜保
- 遗传和BP算法优化与混合的驱动控制被引量：4
- 2017年
- 作为新能源应用的场地电动车面对的工况复杂,路线长,负载多变。为了提高它们的响应速度与抗干扰能力,降低转矩脉动,延长电动车续驶里程,提出一种优化遗传神经元网络混合算法(IGA-IBP),基于该算法设计参数自学习PID控制器应用于该电动车驱动系统,相较于基于传统GA-BP算法的PID控制器,不仅电动车的速度动作响应更快,抗扰能力更强,电机转矩脉动更小,驾驶噪音更低,而且起动过程节能,延长了电动车续使里程。IGAIBP算法参数设计容易,适应性强,具有一定的理论意义和工程应用价值。
- 胡丽丽陶俊才
- 关键词：驱动控制遗传算法神经元网络
- 基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘被引量：3
- 2017年
- 为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。
- 吴琼曾庆鹏
- 关键词：多目标优化PARETO最优精英保留策略
- 电磁导航式智能车的设计与实现被引量：11
- 2014年
- 为了实现智能小车自主寻迹的功能,设计了一种电磁导航式智能车控制系统。以飞思卡尔16位单片机MC9S128为核心控制单元,重点阐述了路径信息采集和直流驱动电机的模块设计,确立了传感器的排布方案。针对转向控制系统的特点,提出了基于模糊控制的舵机转向控制算法,并进行了仿真对比验证。试验结果证明,该方案实现了车模舵机转向的最优化控制有效改善了智能车的动态性能,提高了小车自主寻迹的可靠性。
- 黄玉水黄辉周美娟周明建
- 关键词：电磁导航传感器模糊控制智能车
- 基于d-q变换的自适应主动移频式孤岛检测研究被引量：4
- 2014年
- 孤岛效应是分布式光伏发电系统中普遍存在的一个问题,如何快速有效地检测孤岛效应,提高电能质量是光伏发电系统研究中的一个重要课题。通过对主动式孤岛检测方法进行分析对比,提出一种改进型检测方法,即基于d-q变换的自适应主动移频式(AFD)孤岛检测方法。该方法通过对三相并网逆变器的公共连接点(PCC)电压进行d-q变换,对输出电流进行周期性频率扰动,并结合过/欠频保护来实现孤岛状态的快速检测。仿真和实验结果表明该方法能快速、准确地检测出孤岛现象,达到了孤岛检测的标准,同时保证了系统的稳定性和回馈电网的电能质量。
- 吴胜益黄辉黄玉水王小明
- 关键词：光伏发电孤岛检测自适应
- Improved K-means algorithm with better clustering centers based on density and variance
- Considering the defection that the traditional K-means algorithm has sensitivity to the initial clustering cen...
- G.C.DengJ.C.TaoM.J.ZhouY.C.Xu
- 文献传递
- 融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法被引量：2
- 2017年
- 为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最优值附近的相对分布位置,通过移动低效粒子使之远离当前局部最优值,从而提高粒子全局搜索的效率,避免陷入局部最优。实证分析结果表明:IPSO-KHM算法的聚类效果、收敛速度、分类精度等性能优于其他算法。
- 余亮曾勍炜石永革肖异瑶
- 关键词：聚类分析全局搜索改进粒子群算法
- 一种改进的1-v-1 SVM多类分类算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统的1-v-1 SVM算法测试未知样本速度较慢的缺点提出了一种改进的1-v-1 SVM算法。该方法采用多轮投票策略减少测试过程中使用分类器的次数从而提高分类未知样本的速度。实验证明改进的算法是有效的。
- 梁声灼谢文修李芒
- 关键词：支持向量机多类分类
- 基于情境相似的知识个性化推荐系统研究被引量：5
- 2016年
- 知识情境是知识创造和运用的具体环境和背景,融合知识情境的知识个性化推荐系统是提高知识重用效率和共享特性的重要手段。提出了在知识个性化推荐系统中添加知识情境,使用多层多维度建模方法构建知识情境模型,通过知识情境的相似性评估,将与当前目标情境相似度满足特定值的历史情境所关联的知识推荐给目标用户。实验表明,此方法一定程度上能提高知识个性化推荐的效率。
- 周明建赵建波李腾
- 关键词：知识情境相似度个性化推荐
