陕西省教育厅科研计划项目(11JK0994)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：赵小强徐健常志国刘颖王殿伟更多>>
- 相关机构：西安邮电学院长安大学西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法被引量：3
- 2013年
- 为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性同时收敛,采用自适应步长,推导证明自适应步长的计算方法。通过固定字典,运用当前字典和训练样本计算出稀疏表示系数的下降方向和自适应步长,按照稀疏度约束将小系数置零,固定稀疏表示系数,利用稀疏表示系数和样本找到字典的下降方向和自适应步长。实验结果表明,该算法在手写字符识别中正确率能达到96.51%。
- 徐健常志国赵小强马祥
- 关键词：图像分类手写字符识别自适应步长
- 以图像分类为目标的字典学习算法被引量：1
- 2013年
- 综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法。从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较。总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题,如模式识别中的旋转不变性和计算速度等。依据目前已有的技术和应用需求,探寻该领域未来的研究方向。
- 徐健常志国赵小强
- 关键词：图像分类原子
- 一种雾天监控视频图像增强处理算法被引量：6
- 2012年
- 针对雾天条件下监控系统视频图像退化严重的问题,提出一种基于YUV色彩空间直接增强的雾天监控视频图像增强处理算法,首先对亮度分量采用多尺度Retinex理论进行增强处理提高对比度,然后对色差分量进行线性拉伸恢复色彩,最后将增强后的亮度分量和色差分量合成处理后的图像。通过对薄雾和浓雾条件下图像的验证表明,本算法可增强图像的对比度,恢复色彩信息,得到比直方图均衡化算法和MSRCR算法更好的去雾效果,而且算法复杂度较低,具有应用于监控系统实时去雾图像处理的能力。
- 王殿伟范九伦刘颖
- 关键词：去雾图像增强监控系统多尺度RETINEXYUV色彩空间
