上海市教育委员会重点学科基金(J50604)
- 作品数：116 被引量：455H指数：11
- 相关作者：乐美龙梁承姬宓为建杨斌周娜更多>>
- 相关机构：上海海事大学同济大学上海海洋大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 同船装卸协调作业模式下的集卡路径优化调度被引量：1
- 2014年
- 为提高集装箱码头的装卸作业效率,合理使用集装箱码头作业机械资源,研究了基于同船同步装卸协调作业情况下集卡行驶路径问题,并综合考虑了岸桥的作业时间,使得在这种装卸调度模式下,集卡的行驶时间和岸桥装卸集装箱的总作业时间最小.并对所建模型进行了数值模拟,给出了集卡行驶的最优路径,岸桥进行装卸同步作业的次数.与传统的调度模式相比较,大大缩短了集卡的行驶时间以及降低了集卡的空载率,同时也提高了岸桥的作业效率,总体提高了机械设备的利用率.
- 乐美龙付东雪
- 关键词：集装箱码头集卡调度
- 自动化集装箱码头动态堆场堆存策略研究被引量：4
- 2018年
- 堆场是自动化集装箱码头的重要组成部分,几乎所有的港口作业都与其密切关联,因此提高堆场作业效率是港口工作的重点。根据自动化集装箱码头堆场的分布特征以及制定堆存计划的特点,将自动化集装箱码头堆场箱区分为若干个子箱区,基于各子箱区容量的动态变化,提出自动化码头堆场空间动态分配模型,并使用遗传算法来求解。结果表明,通过该方法可以保证堆场内同一时间段进出口箱的均衡分配,实现了各子箱区之间以及箱区之间作业量的平衡。通过对该遗传算法和粒子群算法的求解结果进行比较分析,进一步验证了遗传算法的高效性和优越性。
- 梁承姬刘浩张悦
- 关键词：自动化码头堆场遗传算法
- 途径节点不确定的MTSP路轨规划模型及其遗传算法研究被引量：1
- 2011年
- 一般的路径规划问题假设道路网络是确定的,并且采用实时优化的方法建立优化路径,这种方法的结果不具有实用性。在高速发展的中国,道路网络实际上变化很快,而路网的电子地图往往无法实时更新;即使实时规划的路径本身是可行的,各配送点也会因为对新道路缺少经验而导致实际行驶时间大大超出预计,尤其对多个司机的情况。根据途径节点,考虑不同途径节点的不确定性,阶段性地产生稳定线路,是可行的方案。能够在路径成本和时间取得综合的平衡,多配送点工作量的相对均衡。利用MTSP问题的解决,提出了具有不确定途径节点的多目标路径规划模型,并且设计了随机遗传算法。仿真研究表明,该模型是有效的,该算法具有良好的求解性能。该成果有望集成在配送或运输决策支持系统中,为阶段性路径规划提供支持。
- 邢小虎孟燕萍胡志华杨斌
- 关键词：路径规划不确定性
- 离散时间窗下集卡数量动态优化研究被引量：7
- 2013年
- 对时间窗进行了离散化,加入集卡资源的动态使用和释放,在此基础上建立数学模型对集卡数量的配置问题进行了优化研究。通过数值仿真实验,求得了在各种任务数量下所需的最小集卡数量,并对各种情况下的集卡数量进行了对比分析,得到与实际情况一致的结论。结果表明,该模型较好地解决了时间窗下集卡数量最小化问题,为港口管理者进行决策提供了支持。
- 张彦梁承姬
- 关键词：时间窗动态优化
- 干扰约束下集装箱码头全岸线岸桥调度研究被引量：2
- 2020年
- 为实现自动化码头岸桥作业方案的动态调整与优化,提升作业效率,以全岸线的岸桥为研究对象,在岸线以贝位为单位划分的基础上,考虑岸桥装卸作业过程中的安全距离、作业顺序以及贝位任务量等因素,建立了以最小化岸桥最大完工时间和等待时间为目标的混合整数规划模型,并设计了改进的遗传算法对该模型进行求解。通过不同情形的实际算例对模型和算法进行了验证。计算结果表明,该模型可以有效解决全岸线的岸桥调度问题,并得到更优的调度结果;同时改进的遗传算法计算时间随着算例规模的扩大而减少,并且解的质量更高,进而验证了在提升自动化码头作业效率上,全岸线岸桥调度的有效性。
- 梁承姬余健
- 基于集装箱堆场翻箱问题历史研究成果的探究
- 2012年
- 集装箱堆场为提高堆场效率,减少船舶在港时间,在岸桥、场桥、龙门吊、集卡及其它们之间的协同运作和集装箱的操作方面都做出了努力,集装箱翻箱问题作为影响集装箱堆场的重要指标也受到了高度的重视。已有的文献已经对堆场中的翻箱问题做出了一定的研究,并取得了一定的成果,对堆场实际运作提供了理论支持。本文主要是通过对已有文献中针对翻箱问题的解决方案进行归纳总结,结合对实际堆场的调查提出目前解决翻箱问题的关键点和未来可能的研究方向。
- 刘扬
- 关键词：集装箱堆场
- 考虑选择概率的内陆集装箱运输网络优化设计
- 2023年
- 针对西北内陆地区集装箱运输网络的优化与设计问题,在考虑外部客观经济因素的基础上,利用Huff引力模型及Topsis评价模型,将点对之间符合实际运输情况的因素量化为选择概率。建立基于选择概率,以物流成本、环境成本为目标的多目标优化模型,运用NSGAⅡ算法求解。结果表明,引入选择概率不仅使得该地区集装箱运输网络更集约化,而且只需较小的物流成本增长即可获得较大的环境效益。该方法为内陆集装箱运输网络的发展与规划提供理论参考。
- 张文宇梁承姬
- 基于配对存储树的航空公司机组恢复研究被引量：2
- 2013年
- 机组恢复是航空公司不正常航班管理中的重要环节。针对机组恢复问题,在机组调度时空网络的基础上,建立多商品流网络模型,以最小化总运营成本为目标,充分考虑交换机组、启用备份机组和加机组三种调度方案。为了提高求解速度,提出配对存储树的构造方法。算例结果表明,所提出的模型和求解方法符合航空公司实时控制的要求,进一步解决航空公司大规模的机组恢复问题。
- 乐美龙马彬
- 关键词：实时控制
- 带时间窗的蓄冷式多温共配冷链配送问题研究被引量：12
- 2017年
- 【目的】随着社会货物多样性需求的增大,多温共配不断发展,而蓄冷式MTJD又是冷链物流行业中一个新型的概念。【方法】针对蓄冷式MTJD模式下的多温度需求货物的配送调度问题,考虑时间窗约束,建立了以总配送成本最小为目标的混合整数规划模型,其中总配送成本主要包括蓄冷箱成本、车辆运输成本和惩罚成本等。针对该模型,设计了适合求解蓄冷式MTJD模型的染色体编码方式以及遗传算子,对算例进行求解。并通过利用Cplex对算例重新编写代码、求解,验证了遗传算法的有效性。【结果】蓄冷式MTJD的各个区间的温度可以根据需求自由地设置,保温性能也明显优于机械式冷冻车厢区隔式MTJD。【结论】蓄冷式MTJD在配送成本上相较于传统冷链配送模式以及机械式冷冻车厢区隔式MTJD具有明显优势,是一种值得推广的冷链物流配送模式。
- 戴夏静梁承姬
- 关键词：车辆路径问题遗传算法时间窗
- 堆场龙门吊调度问题研究被引量：3
- 2013年
- 在集装箱码头作业中,龙门吊是非常重要的码头资源,如何更合理地调度龙门吊对减少船舶在港时间,提高码头效率有重要意义。在综合考虑龙门吊在时间和空间上的不可跨越性以及其他约束条件的基础上,建立了龙门吊调度问题的混合整数规划模型,目标是使得集卡的等待时间最短。由于问题计算的复杂性,引进遗传算法来求解模型;算例验证了算法的有效性,与已有的模型进行比较,证明了该模型的优越性。
- 乐美龙殷际龙
- 关键词：集装箱码头遗传算法
