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江苏省气象局开放基金(KM201104)

作品数：1 被引量：18H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水稻
  • 1篇气象
  • 1篇气象产量
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 1篇景元书
  • 1篇熊世为

传媒

  • 1篇气象科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传优化BP神经网络的水稻气象产量预报模型被引量：18
2012年
利用1951—2010年江苏省水稻产量及同期14个气象站点的逐日平均气温、降水资料,采用因子膨化及相关分析,研究了水稻气象产量的影响因子及影响时段。在此基础上建立了逐步回归、PCA-BP神经网络以及PCA-GA-BP神经网络3种产量预报模型。结果表明:(1)7—9月份是水稻产量形成的关键时期,对气温、降水的变化最为敏感,气温对气象产量的影响大于降水;(2)两种神经网络模型预报效果好于回归模型;(3)遗传优化的神经网络模型比未优化模型的训练速度提高了70%左右,预报精度也提高了4.3%。
罗梦森景元书熊世为
关键词：水稻气象产量BP神经网络
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共1页<1>
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