您的位置： 专家智库 > >

广东省科技计划工业攻关项目(2009b020315014)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：李强姚金涛张明武祝胜林孔宇彦更多>>
相关机构：华南农业大学广东东软学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇就业
  • 1篇就业预测
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇贝叶斯网络分...
  • 1篇PSO
  • 1篇WEKA

机构

  • 1篇华南农业大学
  • 1篇广东东软学院

作者

  • 1篇孔宇彦
  • 1篇祝胜林
  • 1篇张明武
  • 1篇姚金涛
  • 1篇李强

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于捕食逃逸PSO的贝叶斯网络分类器被引量：1
2011年
构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索。另外,将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析,并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证,与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明,该分类器具有更好的性能。
孔宇彦姚金涛李强祝胜林张明武
关键词：粒子群优化贝叶斯网络分类器WEKA就业预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0