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教育部“春晖计划”(Z2005-2-81005)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
杨林
庆易微
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相关机构:
青海师范大学
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发文基金:
教育部“春晖计划”
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相关领域:
自动化与计算机技术
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年份
1篇
2008
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应用人工神经网络法预报空气污染指数
被引量:1
2008年
基于人工神经网络的多目标综合评价方法,预报城市空气污染指数,在传统的预测理论和方法的基础上找到了一个新的途径,确定了基于BP神经网络的预测模型的结构和算法,并结合实例进行了实证分析,取得一定效果。
庆易微
杨林
关键词:
人工神经网络
空气污染指数
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