河南省科技发展计划项目(112102210334)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 物流货箱温度异变信号实时挖掘技术仿真
- 2014年
- 在物流货箱内温度异变信号的准确识别问题的研究中,由于集装箱内温度随着货车运输地点不同,呈现非可控性突变。RFID技术在不同区域采集的温度在非可控框架内容易发生温度偏差,造成温度信号突变。传统的温度挖掘模型对不同环境下造成的温度偏差无法做出提前预判,形成虚报警。为解决上述问题,提出基于拓扑关系搜索模型的物流货箱温度异变信号实时挖掘方法。对物流货箱温度数据进行信息重构,为温度异变信号挖掘提供依据。建立温度信号采样点拓扑关系搜索模型,完成异变信号的搜索,实现物流货箱温度异变信号的实时挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行物流货箱温度异变信号实时挖掘,能够保证挖掘的精确度,从而为物流运输提供合理的决策依据。
- 李玮瑶赵凯吕海莲
- 关键词：温度
- 基于约束性过滤的改进K均值挖掘算法研究被引量：4
- 2013年
- 传统的对数据进行k簇划分过程中,一旦数据过大,在各个簇中心的距离的计算和划分中,需要大量的距离计算操作,算法效率较低。本文提出了一种基于约束性过滤的改进K均值挖掘算法。利用聚类算法中涉及到的可重用的信息,对大量的数据进行校验,删除掉一些冗余信息,保证数据的最优化,克服了k-means聚类算法针对"噪声"和孤立点数据是敏感的缺点。实验证明,提出的初始中心选择方法能够选择出合理的初始聚类中心,改进的k均值算法与传统的k均值聚类算法相比,算法的鲁棒性更强,聚类效果更好。
- 单冬红李玮瑶
- 关键词：聚类算法K均值
