教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-08-0232)
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 相关作者：高亮石杨张国辉桑红燕李新宇更多>>
- 相关机构：华中科技大学郑州航空工业管理学院聊城大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
- 基于改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题被引量：9
- 2011年
- 分析了柔性作业车间调度问题的特点,提出一种有效的染色体编码方法,以改进遗传算法求解该问题。在该算法中,每条染色体由机器染色体和工序染色体两部分组成,分别表示路径选择和可行调度,构成一种调度方案。染色体中每一位均采用实数编码提高编码和解码的效率,结合所设计的遗传算子避免非法解的产生。使用实例测试改进的遗传算法,并与其他文献中的测试结果进行比较,验证了该算法的可行性和有效性。
- 张国辉石杨
- 关键词：遗传算法柔性作业车间染色体编码
- 基于比例微分优化准则的拓扑优化方法被引量：3
- 2011年
- 在优化准则法的基础上,提出一种基于比例微分控制思想的优化准则方法(proportional anddifferential optimality criterion,PDOC),并将其运用到拓扑优化设计中。针对优化准则法求解速度慢以及因误差的未知性所引起的超调现象,PDOC法通过引入比例微分控制来改进迭代算子,构造更合理的数值迭代公式以加快收敛。利用加入比例微分控制的求解算法,计算新的材料密度分布,以预测误差的变化趋势,提前抑制误差,有效避免求解过程中的震荡和超调现象,进而提高求解速度。最后,通过实验验证了PDOC方法的有效性和正确性。
- 赵龙彪高亮陈志敏邱浩波
- 关键词：拓扑优化优化准则法比例微分控制
- 求解批量流水线调度问题的离散蜂群算法被引量：8
- 2011年
- 针对批量流水线调度问题,提出一种离散人工蜂群算法来优化最大完成时间。研究了计算最大完工时间的前向和后向方法,并提出插入邻域快速算法。与传统的人工蜂群算法不同,离散人工蜂群算法采用工件序列编码,运用扩展的NEH方法产生初始种群,使用自适应的移动选择策略和路径链接方法生成新解,利用基于插入邻域快速算法的局部搜索来加强局部开发能力。同时为了保持种群的多样性,防止算法陷入局部极小,当种群相似度达到一定值时进行算法重启。仿真实验表明该算法可行、高效。
- 桑红燕高亮李新宇
- 关键词：人工蜂群算法自适应策略
