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蜂蜜中果糖和葡萄糖近红外检测的差异性分析及优化研究被引量：23: 2010年; 采集了来自全国20种单植物源和其它多植物源的101份的蜂蜜样品,分别运用傅立叶型近红外光谱仪采用光纤透反射(800～2500nm,2mm光程)和透射(800～1370nm,20mm光程)采集方式获得近红外光谱,来预测蜂蜜中结构和含量都很相近的果糖和葡萄糖含量。结果发现,两种测量方式下果糖、葡萄糖的预测准确度存在着较大的差异。为了分析这种差异产生的原因,采用支持向量机分析其非线性信息,采用遗传算法分析其特征波长,结果表明:这种差异主要来自两种糖分特征波长分布不同所导致。通过对两种糖分的检测方案进行优化,得出在利用近红外光谱技术检测蜂蜜中葡萄糖成分含量时应尽量采集短波区、长光程的光谱,或者对全谱区、短光程的光谱,进行特征波长的提取,避开水分的干扰,从而提高其预测精度;而对于果糖,则应尽量采集全谱区、短光程的光谱;采用常用线性定量建模方法PLSR就可以得到很好的预测模型,非线性的支持向量机模型未能明显提升模型性能。; 屠振华朱大洲籍保平孟超英王林舸庆兆珅; 关键词：蜂蜜近红外果糖葡萄糖

Feasibility Study of Veterinary Drug Residues in Honey by NIR Detection: In order to vertify the feasibility of the near-infrared to detect the veterinary drug in honey,studying the i...; Hongqian ChenZhenhua TuZhaoshen QingXiaobin QiuChaoying Meng; 文献传递

红外光谱技术在蜂蜜质量检测中的研究进展被引量：10: 2010年; 蜂蜜的品质检测和掺假判别对于保证产品质量、保障其食用安全性具有重要意义。传统的化学分析、抽样检测方法限于成本较高、操作复杂等原因,已不能满足生产实践中大范围检测的需求。近年来,蜂蜜检测技术正向快速化、高通量方向发展。光谱分析技术具有快速、非接触测量的优点,已在石化领域获得了广泛应用,在蜂蜜品质检测方面具有较大的应用潜力。并综述了近红外光谱分析技术和中红外光谱分析技术在蜂蜜定量和定性检测研究中的进展。主要包括这两种光谱分析技术在蜂蜜产品的品质检测、掺假判别、植物源判别、产地判别等方面的研究进展,通过这几方面的介绍,对红外光谱技术在蜂蜜分析检测中的检测原理、技术路线、准确度、影响因素及发展方向进行了综合分析。; 屠振华朱大洲籍保平孟超英王林舸庆兆珅; 关键词：蜂蜜近红外光谱中红外光谱掺假植物源

激光图像技术在苹果品质分级中的研究进展被引量：3: 2013年; 激光具有分析苹果理化特性的能力,激光技术也因此在苹果无损检测领域逐渐成为了热门研究课题。本文简述了激光漫反射图像技术检测苹果内部品质的原理,并介绍了苹果果面激光漫反射图像采集系统的组成。总结了国内外激光漫反射图像技术在检测苹果内部品质和对苹果外部品质分级指标如苹果的颜色、表面损伤,以及内部腐烂情况的研究进展,并分析了影响激光漫反射图像技术的检测苹果内部品质的主要因素。同时,重点介绍了近年来研究者在对多个适合的激光工作的选择和优化,入射角等采集参数的优化,利用不同算法进行图像噪声去除,苹果大小和形状的修正,探索更有效的建模信息源等方面工作的相关进展。; 屠振华冯霖康颖孙丽娟陈红茜庆兆珅; 关键词：激光苹果分级

基于近红外光谱技术的蜂蜜掺假识别被引量：39: 2011年; 为了实现蜂蜜掺假的快速识别,应用近红外光谱结合模式识别方法对蜂蜜掺假现象进行了识别分析。该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段,掺假物质及相对含量情况配制了掺假蜂蜜样品,利用傅立叶近红外光谱仪采集其透反射近红外光谱,分别采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA),独立软模式法(SIMCA),误差反向传播神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)等模式识别方法,进行蜂蜜掺假识别研究。研究结果表明:利用这4种方法在蜂蜜中掺入果葡糖浆和果葡糖水的情况下均能很好地识别出掺假蜂蜜样品,其中对于掺入果葡糖浆的掺假情况,校正集的正确判别率均达到95%以上,验证集的正确判别率均达到87%以上,对于掺入果葡糖水的掺假蜂蜜校正集的正确判别率均达到93%以上,验证集的正确判别率均达到84%以上。通过比较4种不同的识别算法,发现采用LS-SVM时,对两种掺假情况下校正集和验证集的正确判别率均达到了100%,表明基于近红外光谱的蜂蜜掺假快速准确识别是可行的。; 屠振华朱大洲籍保平陈红茜庆兆珅; 关键词：红外光谱模式识别蜂蜜掺假识别

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国家自然科学基金(30901127)