辽宁省自然科学基金(2001101006)
- 作品数：21 被引量：314H指数：12
- 相关作者：李宏男杨浩李秀领贝伟明金峤更多>>
- 相关机构：大连理工大学沈阳建筑大学沈阳建筑工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家杰出青年科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 磁流变阻尼器在结构减震控制中的位置优化研究被引量：10
- 2006年
- 高层建筑结构中由于地震引起的振动有时是十分严重的,利用磁流变阻尼器进行振动控制的方法可以有效减小体系的振动反应。这种振动控制的效果,不仅取决于阻尼器出力大小和控制算法的优化,也取决于阻尼器在高层结构中的布置方式。本文首先对近年来出现的各种优化布置方法进行了介绍,然后提出了一种新的基于改进遗传算法和等效二次型性能指标的优化方法,并论述了这些方法的优缺点,最后采用五种优化布置方法并结合一个具体实例进行了磁流变阻尼器的优化布置研究,给出了磁流变阻尼器优化布置的几个原则。
- 贝伟明李宏男
- 关键词：磁流变阻尼器遗传算法二次型性能指标
- MR阻尼结构振动控制的仿真试验研究被引量：4
- 2006年
- 基于Matlab/Simulink软件平台,结合dSPACE实时仿真系统的软硬件资源,建立磁流变阻尼器(MagnetorheologicalDamper,简称MR阻尼器)和框架-剪力墙偏心结构试验控制系统仿真模型,采用RCP技术对此结构模型进行地震反应振动台试验。试验结果表明,MR阻尼结构的振动受到很好抑制,Matlab/dSPACE综合试验环境是高效简洁的。
- 李秀领李宏男
- 关键词：DSPACEMATLAB/SIMULINKRCP
- 多维地震作用下偏心结构的磁流变阻尼器半主动控制被引量：16
- 2004年
- 理论研究与震害经验表明,地震时结构会产生不可忽略的平动与扭转耦合的空间振动。本文提出了基于线性最优控制理论的部分状态反馈次优控制策略和基于遗传算法的控制策略,以Matlab和Simulink为平台,采用磁流变阻尼器对双向水平地震作用下的偏心结构平-扭耦联反应进行半主动控制。对一6层双向偏心框架结构进行控制效果仿真分析的结果证明,本文提出的2种控制策略是有效的。
- 李宏男杨浩
- 关键词：多维地震偏心结构磁流变阻尼器SIMULINK半主动控制
- 采用压电智能材料的土木工程结构控制研究进展被引量：22
- 2005年
- 本文首先简要介绍了压电材料和压电陶瓷驱动器的基本特性;其次,回顾了运用压电材料进行土木结构振动控制的发展历程,详细介绍了应用压电材料的智能驱动器和耗能器;最后,对压电材料在土木结构振动控制中研究与应用前景进行了展望。
- 李宏男李军宋钢兵
- 关键词：智能结构驱动器耗能器压电智能材料建筑结构
- 采用模糊逻辑的半主动摩擦阻尼器对偏心结构的振动控制被引量：6
- 2007年
- 采用在结构水平双向设置半主动摩擦阻尼器的方法,对偏心结构在多维地震动作用下的振动控制问题进行了研究。首先运用时程分析法,确定小震作用下摩擦阻尼器较优的初始起滑力。然后在建立起半主动控制策略的基础上,利用Takagi-Sugeno型模糊逻辑调节作用在半主动摩擦阻尼器上的正压力,实现对偏心结构的振动控制。数值结果表明,采用这种方法对减小结构的平动反应和扭转反应都能起到较好的控制效果。
- 赵大海李宏男
- 关键词：模糊控制偏心结构摩擦阻尼器
- 磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展被引量：55
- 2004年
- 磁流变阻尼器(magnetorheologicaldamper,简称MR阻尼器)是一种智能型驱动装置,在土木工程中具有很好的应用前景.详细综述了磁流变阻尼器参数化动力学模型的研究现状,分析了各种模型的优缺点;并对如何设计充分发挥磁流变阻尼器在不同电压下耗能能力的控制策略进行了探讨,指出神经网络和模糊逻辑技术的应用是解决这一问题的有效途径.
- 李宏男杨浩李秀领
- 关键词：磁流变阻尼器神经网络模糊逻辑振动控制
- 遗传BP神经网络主动AMD对偏心结构的减震控制被引量：16
- 2003年
- 本文采用在结构顶层水平双向设置AMD主动控制装置的方法,对偏心结构在多向地震作用下的振动进行了遗传BP神经网络主动控制研究。首先论述了遗传BP神经网络的基本理论,然后介绍结构-AMD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法,最后介绍利用遗传BP神经网络对结构反应进行预测及对结构实施主动控制的方法。数值结果表明,利用遗传BP网络进行结构反应预测和控制是可行且有效的,能对结构的平动和扭转反应起到较好的减震效果。
- 李宏男金峤
- 关键词：遗传BP神经网络偏心结构地震作用减震效果
- 调液阻尼器对结构扭转耦联振动控制的优化设计被引量：20
- 2005年
- 提出了利用调液柱型阻尼器(TunedLiquidColumnDampers,简称TLCD)和环形调液阻尼器(CircularTunedLiquidColumnDampers,简称CTLCD)来控制偏心结构在多维地震作用下扭转耦联振动的方法。采用遗传算法,在双向地震作用下,对调液阻尼器的相关参数进行优化。选取了两种目标函数,一种只考虑最大的楼层反应,另一种考虑结构所有自由度的反应。用一个12层的偏心结构作为算例,进行优化计算,结果表明,采用第二种目标函数得到的阻尼器的参数,能有效降低结构的平动反应和扭转反应。
- 李宏男霍林生
- 关键词：遗传算法偏心结构
- 基于模糊神经网络系统的结构主动控制被引量：10
- 2005年
- 目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法。该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好.
- 李宏男李宏宇董松员
- 关键词：模糊神经网络系统结构主动控制自适应模糊神经网络多维地震动动力方程适应力
- 基于多分支BP神经网络的结构系统辨识被引量：5
- 2006年
- 结构动力学系统是一个多输入多输出系统,建立能精确体现结构动力特性的辨识模型是实现结构高品质振动控制和关系到控制是否有效的关键。提出一种多分支BP神经网络辨识模型,将影响结构动力反应的结构状态变量和地震动输入分别作为模型的分支输入来进行辨识,提高学习效率及预测精度,并利用训练好的模型预测结构在不同地震波输入下的动力反应,验证模型的泛化能力。数值分析结果表明,用所提出的多分支BP网络模型对结构动力学系统进行动力特性辨识时能达到较高的精度,而且预测精度也很高。
- 李宏男杨浩
- 关键词：系统辨识人工神经网络
