国家自然科学基金(70801054)
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 相关作者：孙洁李辉李辉韩建光更多>>
- 相关机构：浙江师范大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测被引量：9
- 2009年
- 企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优化,采用余一交叉验证准确率作为评价标准,通过与多元判别分析、Logistic回归、BP神经网络、支持向量机的预测结果比较发现:该方法在企业财务困境预测中的准确率有较大提高。
- 孙洁李辉
- 关键词：财务困境预测遗传算法实证研究
- 超额外汇储备压力下我国货币政策效力研究
- 去年以来,我国开始出现通货膨胀的征兆,CPI不断攀高,至今年已达6%以上,政府也采取了相应的调控措施,努力消除流动性过剩,稳定物价。治理通货膨胀最直接和最主要的手段,是中央银行的货币政策调控,但由于我国高速增长的外汇储备...
- 黄琪
- 关键词：超额外汇储备宏观调控货币政策
- 企业财务困境的多分类器混合组合预测被引量：13
- 2009年
- 为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合组合模型,实现了并联组合和串联组合的优势互补作用.采用差异性原则和个体优化原则作为选择基本分类器的标准,在定义单类择优算子的基础上,设计了构建混合组合基本模块的流程算法以及混合组合模型内部并联结构的动态赋权机制和加权多数投票机制.以中国上市公司为对象的实证研究证实了该模型在提高平均预测准确率的同时大大降低了离散程度,统计分析表明:该模型显著优于现有的单分类器财务困境预测模型.
- 孙洁李辉
- 关键词：财务困境预测多分类器
- 基于邻域粗糙集和加权投票组合分类器的财务困境预测研究
- 财务困境预测研究已成为理论界和实务界一项重要的研究课题。虽然单分类器财务困境预测研究已经取得了丰富的研究成果,但是如何通过组合分类器融合各基本分类器的分类信息,提高预测性能,是一个尚待深入研究的课题。本文以上市公司为研究...
- 韩建光孙洁惠晓峰
- 关键词：财务困境预测多分类器组合特征提取
- 文献传递
- 基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模被引量：16
- 2010年
- 该文从财务困境概念漂移的全新视角,提出了基于滚动时间窗口支持向量机(support vector machine,SVM)的财务困境预测动态建模新方法。设计了面向概念漂移进行财务困境预测动态建模的思路框架,分为宽度固定的滚动时间窗口SVM和宽度可变的滚动时间窗口SVM分别展开算法设计。以中国上市公司为对象,通过模拟时间推移过程,对2000至2008期间被ST的上市公司及其配对公司共692个样本展开实证研究。结果表明:基于滚动时间窗口SVM的财务困境预测动态建模方法能够有效地适应财务困境的概念漂移现象,对未来企业财务困境的预测效果明显优于静态SVM模型。通过比较分析,认为适应性可变时间窗口SVM动态建模方法具有较好的应用推广性。
- 孙洁李辉韩建光
- 关键词：财务困境预测概念漂移支持向量机
