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山东省自然科学基金(ZR2009HZ002)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:刘宁张庆雷夏恩君更多>>
相关机构:济南供电公司山东财经大学北京理工大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇信用
  • 2篇信用风险
  • 1篇信用风险度量
  • 1篇信用风险度量...
  • 1篇信用风险评估
  • 1篇信用风险评估...
  • 1篇银行
  • 1篇认知图
  • 1篇商业银行
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模糊认知图
  • 1篇极值理论
  • 1篇风险度
  • 1篇风险度量模型
  • 1篇风险管理
  • 1篇风险评估
  • 1篇风险评估模型

机构

  • 2篇山东财经大学
  • 2篇济南供电公司
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇刘宁
  • 1篇夏恩君
  • 1篇张庆雷
  • 1篇张庆雷

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于非对称GARCH与极值理论的商业银行信用风险度量模型被引量:3
2012年
提出一种基于ARMA-TGARCH-EVT模型并适用于商业银行内部信用风险评估的新方法.首先通过广义矩法估计ARMA-TGARCH模型,获得近似独立同分布的残差序列zt;然后选用极值理论的越槛高峰模型(POT)对残差序列进行拟合分析,得到风险价值和期望损失的估计值,并采用Bootstrap方法给出95%置信水平下的置信区间;最后利用某商业银行2000-02-19~2010-12-15的日信贷资产对数收益率进行仿真,得到控制信用风险价值V和期望损失E值及置信区间,并与未经调整的预测值进行比较.研究结果表明,该方法在一定程度上克服了单纯进行极值分析时,由于序列的非独立同分布不能满足极值理论假设所造成的估计误差,改进了采用似然比率法估计置信区间时,由于极值事件的小样本所造成的偏差.
刘宁夏恩君张庆雷
关键词:信用风险极值理论TGARCH模型
基于PSO算法与模糊认知图的商业银行信用风险评估模型研究
本文针对银行系统的复杂性,提出了基于粒子群优化(PSO)算法与模糊认知图(FCM)集成的商业银行信用风险评估模型。首先利用粒子群优化算法对专家提供的权值模糊区间进行优化,搜索最优的权值作为FCM权值矩阵,然后利用选取的信...
刘宁张庆雷
关键词:风险管理风险评估模糊认知图粒子群算法
共1页<1>
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