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国家自然科学基金(41271356)

作品数:3 被引量:18H指数:2
相关作者:车涛秦越李弘毅孙建勇戴礼云更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 2篇积雪
  • 1篇遥感数据
  • 1篇融雪
  • 1篇融雪径流
  • 1篇流域
  • 1篇径流
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇盖子
  • 1篇被动微波
  • 1篇DERIVE...
  • 1篇春季

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇清华大学
  • 1篇国家测绘地理...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇车涛
  • 1篇李弘毅
  • 1篇段克勤
  • 1篇戴礼云
  • 1篇秦越
  • 1篇孙建勇

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Spatial and Temporal Variability of Snow Depth Derived from Passive Microwave Remote Sensing Data in Kazakhstan被引量:1
2016年
Snow cover plays an important role in the hydrological cycle and water management in Kazakhstan.However, traditional observations do not meet current needs. In this study, a snow depth retrieval equation was developed based on passive microwave remote sensing data. The average snow depth in winter(ASDW),snow cover duration(SCD), monthly maximum snow depth(MMSD), and annual average snow depth(AASD) were derived for each year to monitor the spatial and temporal snow distribution. The SCD exhibited significant spatial variations from 30 to 250 days. The longest SCD was found in the mountainous area in eastern Kazakhstan, reaching values between 200 and 250 days in 2005. The AASD increased from the south to the north and maintained latitudinal zonality. The MMSD in most areas ranged from 20 to30 cm. The ASDW values ranged from 15 to 20 cm in the eastern region and were characterized by spatial regularity of latitudinal zonality. The ASDW in the mountainous area often exceeded 20 cm.
MASHTAYEVA ShamshagulDAI LiyunCHE TaoSAGINTAYEV ZhanaySADVAKASOVA SaltanatKUSSAINOVA MarzhanALIMBAYEVA DanaraAKYNBEKKYZY Meerzhan
关键词:遥感被动微波
使用积雪遥感面积数据改善山区春季融雪径流模拟精度被引量:15
2016年
随着寒区水文模拟研究的深入,春季融雪径流模拟误差大这一问题越来越明显.针对此问题,以八宝河流域为研究区,利用积雪衰减曲线将MODIS积雪面积比例产品转化为雪水当量,并用其更新分布式水文模型GBHM(Geomorphology-Based Hydrological Model)中模拟的雪水当量,达到提高春季融雪径流模拟精度的目的.利用GBHM模型对八宝河流域2005-2007年进行了模型预热,参数率定,同时选择2008年进行模型检验.结果表明:GBHM模型在八宝河流域有较好的径流模拟精度,年均纳什效率系数(NSE)达到0.64.但模型对春季融雪过程的模拟效果较差,通过引入积雪遥感数据,这一问题得到很大改善.加入积雪遥感数据后,2008年3-6月径流模拟精度NSE和相对偏差Bias分别由-1.0、-0.45改进为0.58、0.06,单点雪水当量模拟精度获得提高,流域水量平衡也更加合理.
闫玉娜车涛李弘毅秦越
冰沟流域积雪面积比例与雪水当量关系初探被引量:2
2015年
像元尺度上积雪面积比例与雪水当量的关系是将积雪遥感面积数据引入水文模型的有效手段。以冰沟流域为例,利用合成孔径雷达ENVISAT-ASAR数据反演得到积雪面积、雪水当量信息,分析了500m像元尺度上积雪面积比例与雪水当量的关系。结果表明:1在积雪面积比例未达到全覆盖饱和状态,雪水当量和积雪面积比例呈正相关关系,积雪面积比例控制着雪水当量的最大值,但由于受到地形的影响,关系不显著;2当考虑地形因子影响,即将坡度、坡向、海拔、积雪面积比例与雪水当量进行多元线性回归,回归系数的显著性水平均小于0.05,相关系数(r)达到0.841。因此,在高分辨率地形因子已知的情况下,结合遥感积雪数据,可建立良好的积雪面积比例和雪水当量之间的关系,有利于高分辨率积雪面积比例数据在寒区分布式水文模型中的应用。
孙建勇车涛段克勤戴礼云
关键词:遥感合成孔径雷达
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