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国防科技技术预先研究基金(413270810)

作品数:1 被引量:18H指数:1
相关作者:陈运涛涂望明魏友国周晶晶宋执环更多>>
相关机构:中国人民解放军浙江大学更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达故障
  • 1篇雷达故障诊断
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇故障诊断
  • 1篇LS-SVM
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇宋执环
  • 1篇周晶晶
  • 1篇魏友国
  • 1篇涂望明
  • 1篇陈运涛

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断被引量:18
2013年
根据雷达接收机信号特点,提出了将小波变换和最小二乘支持向量机相结合的雷达故障诊断新方法。首先,根据专家经验选取电路中恰当的测试点,运用小波变换对采样数据进行处理和特征提取,然后建立了雷达故障诊断模型。最后再运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理和分类方法进行故障诊断,并在某型雷达接收机故障诊断中进行了实际应用研究。采样信号先经过小波降噪处理,以减少采样引人的误差,再进行小波分解提取能量系数作为雷达的故障特征向量,经归一化处理后,作为输入向量,经诊断模型输出后完成雷达接收机典型故障的诊断。MATLAB实例仿真结果表明,该方法有很好的分类能力,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。
涂望明宋执环陈运涛魏友国周晶晶
关键词:小波变换最小二乘支持向量机雷达故障诊断
共1页<1>
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