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美国国家科学基金(NSFEIA-0103709)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:贾智平刘甜甜张承慧更多>>
相关机构:美国德州大学山东大学更多>>
发文基金:山东省科技攻关计划重大科技专项美国国家科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫决策...
  • 1篇嵌入式
  • 1篇最短路径
  • 1篇最短路径树
  • 1篇路由
  • 1篇分布计算
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式并行
  • 1篇分布式并行计...
  • 1篇并行计算

机构

  • 3篇山东大学
  • 3篇美国德州大学

作者

  • 3篇刘甜甜
  • 3篇贾智平
  • 1篇张承慧

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
嵌入式通信系统中基于动态多因素的马尔可夫决策路由
2007年
为了适应嵌入式通信系统的资源匮乏性、多因素、异构性和对等性等特点,提出了动态多因素马尔可夫决策路由(DMMDR)算法,分析了算法的时间和空间复杂度,并设计了路由的建立过程和链路状态的更新策略.研究结果表明,该算法能综合考虑各种因素,均衡和减少计算量和存储需求,并避免环路的产生.
刘甜甜贾智平Edwin H.-M.Sha
关键词:嵌入式马尔可夫决策过程
嵌入式通信中间件的马尔可夫路由决策与选择被引量:3
2007年
针对嵌入式设备互连环境和嵌入式通信中间件的特点,结合马尔可夫决策过程理论,建立了解决路由问题的有限阶段模型,并修改马尔可夫有限阶段模型的向后递归迭代算法,提出了马尔可夫有限阶段决策路由算法MFHDR(Markov Finite Horizon Decision Routing).该算法具有分布计算和自我学习的特性,从而降低了单台嵌入式设备的工作强度,均衡了各台设备的负载,具有较好的时间和空间复杂度,并且能够有效的避免环路的产生.
贾智平刘甜甜张承慧Edwin H.-M.Sha
关键词:马尔可夫决策过程分布计算
最短路径树的马尔可夫有限阶段决策算法被引量:1
2007年
本文从决策的角度出发,结合马尔可夫决策过程理论,建立了计算最短路径树(SPT)的有限阶段决策模型。引入一个辅助图:反转图,结合它修改了模型的理论求解算法,提出了SPT反转递归迭代算法,并证明了算法的正确性。在此基础上,又提出了不使用反转图的改进模型和算法。算法的时间和空间复杂度分析表明:本文提出的算法具有分布式并行计算的特点,可以均衡各节点的工作负载,降低时间和空间复杂度,并可以有效防止环路的产生,因此可以有效应用于资源匮乏的嵌入式互连环境和对等网络环境中。
刘甜甜贾智平Edwin H.-M.Sha
关键词:最短路径树马尔可夫决策过程分布式并行计算
共1页<1>
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