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国家自然科学基金(605730962)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:孟彩霞更多>>
相关机构:西安邮电学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇面向数据
  • 1篇面向数据流

机构

  • 1篇西安邮电学院

作者

  • 1篇孟彩霞

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
面向数据流的频繁项集挖掘研究被引量:2
2010年
针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集。然后,利用Count Min Sketch进行项集计数。算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题。通过和FP-DS算法的实验对比,FP-SegCount算法具有较好的时间效率。
孟彩霞
关键词:数据流数据挖掘数据流挖掘频繁项集
共1页<1>
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