广东省自然科学基金(06301003)
- 作品数：41 被引量：122H指数：6
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- 一个新的多重Hilbert重积分不等式及最佳常数被引量：1
- 2007年
- 通过引入参数α,λ和范数‖x‖α(x∈Rn),利用权系数方法,建立一个新的具有最佳常数因子的H ilbert重积分不等式,并考虑了其等价形式,得到一些新结果.
- 洪勇向子贵
- 关键词：最佳常数因子
- L^p(R^n_+,ω(x))上的Hardy型奇异积分算子的范数被引量：2
- 2011年
- 设‖x‖λ=(x1λ+…+xnλ)1/λ(x∈Rn+),ω(x)是非负可测函数,定义带参数r的从Lp(Rn+,ω(x))到Lp(R+)
- 洪勇
- 关键词：范数有界算子
- 分合粒子群优化算法被引量：3
- 2010年
- 基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力。函数优化的仿真结果证明了算法的有效性。
- 陈建超胡桂武
- 关键词：粒子群优化算法早熟函数优化
- 关于重积分形式的Hardy-Hilbert不等式
- 2008年
- 利用权系数方法,证明了一种重积分形式的Hardy-Hilbert不等式,作为应用还给出了它的等价形式.
- 洪勇
- 关键词：HARDY-HILBERT积分不等式重积分Г-函数
- 一种求解离散优化问题的粒子群算法被引量：2
- 2012年
- 粒子群算法在求解连续变量问题有了比较成功的应用,但是对离散变量问题方面的应用研究却相对滞后。针对离散优化问题,提出了一种遗传粒子群算法。算法使用了交叉、变异等遗传算子替代传统粒子群算法的速度-位移公式,克服了传统粒子群算法对组合优化问题编码时出现的信息冗余的问题,提高了搜索效率。应用该算法求解了车辆路径问题,实验结果表明,该算法具有较好的全局收敛能力和较快的收敛速度。在同等条件下,求解效果要明显好于遗传算法和基于速度位移公式的粒子群算法。
- 邓伟林胡桂武
- 关键词：粒子群算法遗传算法车辆路径问题
- 一类Hilbert型奇异积分算子的范数及其应用被引量：5
- 2010年
- 设ω=x(p-1)(λ-1)+(a-b)p,ω1=x1-λ+(a-b)p,定义Hilbert型奇异积分算子Tλ:(Tf)(y)=∫0+∞max{f(xxλ),yλ}dx y∈(0,+∞)证明了Tλ是Lωp1(0,+∞)到Lωp(0,+∞)的有界线性算子,并得到了Tλ的范数表达式.
- 洪勇
- 关键词：算子有界性算子范数HILBERT型不等式
- 一个带新型核的Hilbert类不等式及其应用
- 2007年
- 讨论了带新型核K(x,y)=xμyμ/max{xλ,yλ}的Hilbert类不等式,得到一个具有最佳常数因子的新的积分不等式,作为应用,讨论了它的等价式以及取特殊参数时的情形。
- 洪勇
- 关键词：积分核HILBERT类不等式最佳常数因子
- 迁徙差分进化算法集成及其在RNA二级结构预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明,两者存在相似之处。模拟游牧民族迁徙机制提出了一种迁徙策略,并且与差分进化算法相结合,提高了算法摆脱局部极值的能力;通过集成技术,充分发挥各种差分进化算法的优点,实现协同进化,提高了算法的全局搜索能力。最后应用于预测RNA二级结构,实验表明,该算法是有效的。
- 胡桂武胡劲松
- 关键词：差分进化算法协同进化
- 一个新积分核下的Hilbert型不等式及最佳常数因子被引量：3
- 2009年
- 引入独立参数,通过权系数方法,讨论新积分核K(x,y)=xμyμmax{xλ,yλ}下的一类Hilbert型不等式及其等价式,并通过参数μ和λ的适当选取,得到若干新的积分不等式.
- 洪勇
- 关键词：积分核HILBERT型不等式最佳常数因子
- 远亲杂交遗传算法及其在供应链优化中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于生物系统中普遍存在"远亲杂交优于近亲繁殖"的现象,提出了基于远亲杂交的遗传算法:远亲杂交保持演化群体良好的多样性,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了算法的全局搜索能力。针对供应链优化研究,本文提出了一个新型供应链优化模型,同时把新算法应用于求解该优化问题,结果表明,对供应链优化问题的求解,远亲杂交遗传算法优于基本遗传算法和分枝界定法。
- 胡桂武
- 关键词：遗传算法供应链管理
