人工智能四川省重点实验室开放基金(2011RYY06)
- 作品数：8 被引量：47H指数：2
- 相关作者：陈超刘才铭梁兴建邱玲蔡乐才更多>>
- 相关机构：四川理工学院乐山师范学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于VOD视频点播的交互式远程教学系统研究与设计被引量：1
- 2012年
- 在传统闭路电视系统的基础上,设计了基于VOD视频点播的数字双向交互式远程教学系统,并对系统特点、设计原则、工作原理和功能模块设计做了详细研究。此系统能满足各个层面的学校远程教育教学的需要,为学校开展多种形式的双向多媒体教学提供了参考依据,具备较高的应用价值。
- 陈超
- 关键词：闭路电视VOD视频点播远程教学
- RFID中基于动态二进制的改进树型搜索算法及其实现被引量：1
- 2012年
- RFID技术作为物联网应用的核心关键技术,已经普及到生产和生活的各个领域,而如何提高RFID系统防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键。本文提出的基于动态二进制的改进树型搜索算法通过简化阅读器发送的指令和冲突检测过程,并利用栈来保存已经被阅读器接收到的标签EPC数据,能最大化的降低阅读器与标签之间的通信量,有效的提高标签的识别速度。仿真结果表明,相比于常规的确定性标签防冲突算法,该算法显著提高了性能,尤其在待识别标签数量较大的情况下,具有良好的应用前景。
- 陈超
- 关键词：RFID防冲突EPC
- 基于小波支持向量机的混沌时序预测算法被引量：2
- 2012年
- 研究混沌时间序列预测问题,混沌时间序列是一种特殊时间序列,具有高度非线性、混沌性和时变性,传统预测方法精度低。为了提高混沌时间序列预测的精度,提出一种采用小波支持向量机的混沌时间序列预测算法。首先采用相空重构对混沌时间序列进行重构,捕捉时间序列变化轨迹,然后采用小波支持向量机对非线性、混沌性变化规律进行预测,最后采用Lorenz混沌时间序列进行仿真。结果表明,相对于传统预测方法,小波支持向量机提高了混沌时间序列预测精度,降低预测误差,为混沌时间序列提供了一种有效的准确预测途径。
- 陈超蔡乐才刘才铭
- 关键词：小波分析支持向量机混沌时间序列相空间重构
- 改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用被引量：26
- 2013年
- 为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进单尺度Retinex(SSR)算法的图像增强方法。利用双边滤波代替SSR算法的高斯滤波对光照估计,克服SSR算法不能解决的"光晕"问题。结果表明,相对传统图像增强算法,改进SSR算法不仅加快了图像增强处理的效率,且获得了更好的图像增强处理效果,是一种适应性较强的、可用于光照变化比较强烈下的图像增强算法。
- 陈超
- 关键词：图像增强RETINEX算法双边滤波
- 基于辨识集的属性约简算法
- 2012年
- 为了过滤掉不相关或相关程度较低的属性,就必须使用属性约简算法,从而使得属性约简成为粗糙集中一个核心的研究课题。基于差别矩阵的属性约简算法求解时总是先要求出差别矩阵,当问题规模增大时,将导致存放差别矩阵的空间过大和算法执行时间过长。针对这一问题,本文提出辨识集的定义,并利用辨识集设计一个新的属性约简算法。新算法在属性约简过程中不生成差别矩阵和大量的无用元素,大大减少存储量和计算量,从而提高算法的效率。实验验证了新算法的高效性。
- 陈超
- 关键词：粗糙集差别矩阵属性约简
- 采用Trie和二分查找的IPv6路由查找算法
- 2013年
- 在IPv6下由于地址长度增加，导致路由器负担加重，目前很多已有的路由查找算法扩展到IPv6后无法适应新的需求。因此，路由查找算法要达到对IPv6很好的适应性，必须要在缓存策略、压缩策略、前缀扩展、独立前缀转化等各个方面都具有很好的性能。本文首先简要分析了基于Trie的路由查找算法和基于前缀长度的二分路由查找算法的优缺点，在此基础上提供了一个改进的路由查找算法并给出了其在IPv6下的实现方案。该改进算法把基于Trie的路由查找算法和基于前缀长度的二分路由查找算法结合起来，从而使其具备路由转发表动态更新、查找速度快、对前缀长度扩展性好等特点。仿真实验表明该算法能够较好地满足IPv6的要求。
- 陈超
- 关键词：IPV6路由查找算法
- 基于RFID物联网的档案管理系统设计与实现被引量：16
- 2011年
- 对档案管理的现状和存在的问题进行了分析,阐述了RFID物联网应用于档案管理系统中的优势。设计了一套基于RFID物联网的档案管理自动化系统,并就该系统的功能模块架构与管理业务流程进行了详细分析,实现了档案管理全过程的自动化、智能化管理。实验结果表明,该系统具备工程实践指导价值和良好的应用前景。
- 陈超梁兴建邱玲
- 关键词：RFID物联网档案管理智能化
- 基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2012年
- 最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法.另外,给出几个命题和推论,并把它们用于本文算法以提高性能,最后对所提算法进行实验验证.实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法(NApriori算法,IntvMatrix算法)都好.
- 陈超刘才铭
- 关键词：频繁项集关联规则倒排表
