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宁波市科技计划项目(2008C50017)

作品数：1 被引量：14H指数：1
相关作者：谢丽凤朱津永陆开宏张克鑫刘夏松更多>>
相关机构：宁波大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金宁波市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇藻类
  • 1篇藻类水华
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物量
  • 1篇水华
  • 1篇网络
  • 1篇物量
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇颤藻

机构

  • 1篇宁波大学

作者

  • 1篇刘夏松
  • 1篇张克鑫
  • 1篇陆开宏
  • 1篇朱津永
  • 1篇谢丽凤

传媒

  • 1篇中国环境监测

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的藻类水华预测模型研究被引量：14
2012年
以宁波大学校内池塘2009年3—10月间30周的监测数据为基础,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求颤藻生物量与总氮、总磷、透明度等6项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析。结果显示:①BP神经网络模型对颤藻生物量预测值与实测值之间拟合程度良好,相关系数达到了0.984,说明BP神经网络模型可以用于水体中藻类水华的短期预测。②通过对构建的BP神经网络模型进行敏感度分析,阐明了宁波大学校内池塘藻类水华的主要驱动因素,并指出控制水体的pH是宁波大学校内池塘藻类水华防治工作的重点。
张克鑫陆开宏朱津永刘夏松谢丽凤
关键词：BP神经网络
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