国家自然科学基金(70471019)
- 作品数：23 被引量：306H指数：12
- 相关作者：肖新平饶从军曾祥艳闫书丽王成更多>>
- 相关机构：武汉理工大学桂林电子科技大学黄冈师范学院更多>>
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- 相关领域：自然科学总论理学经济管理社会学更多>>
- 多目标决策问题的模糊数学解法被引量：17
- 2006年
- 针对多目标决策问题,在已知目标权重范围的前提下,应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法,把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解,并通过实例说明了此方法的具体应用.最后进行了理论分析,论证了该算法的先进性与有效性.
- 饶从军肖新平
- 关键词：多目标决策模糊算法
- 基于粒子群算法的GM(1，1)幂模型及应用被引量：12
- 2008年
- 在灰色Verhulst模型的基础上对等间隔和非等间隔GM(1,1)幂模型进行了研究,讨论了模型的求解过程,分析了模型曲线形状与幂指数、发展系数之间的关系。将平均相对误差看成幂指数、发展系数和灰作用量的函数,同时考虑初始条件对建模精度的影响,利用粒子群算法进行参数辨识,克服了灰色Verhulst模型和最小二乘法参数辨识的缺陷。最后实例表明,基于粒子群算法参数辨识的GM(1,1)幂模型建模精度高于灰色Verhulst模型,同时也表明了该方法的有效性和可行性,具有重要的理论意义。
- 李军亮肖新平
- 关键词：灰色VERHULST模型粒子群算法
- 基于模糊多属性决策的工程评标模型被引量：12
- 2006年
- 通过对建设工程评标的实际问题进行系统地分析和研究,建立了基于模糊多属性决策的工程评标模型,并通过一个工程评标算例论证了该评标模型的可行性与有效性.
- 饶从军
- 关键词：模糊多属性决策工程评标数学模型三角模糊数
- 基于灰生成的极限承载力建模与预测研究进展
- 极限承载力预测是岩土工程中重要的课题之一,在公路、建筑、桥梁等建设中,正确的确定极限承载力是工程安全实施的重要的保证。运用广义累加灰生成理论,着重对单桩、锚杆的极限承载力进行建模和预测,并对相关算法进行研究,这将为极限承...
- 肖新平吴丹宇丁霞
- 关键词：单桩极限承载力灰色预测
- 文献传递
- 科研基金项目评审的模糊群决策方法被引量：9
- 2006年
- 对科研基金项目评审的实际问题进行了深入的分析和探讨,在传统的评审方法基础上,运用模糊数学理论提出了一种新的评审方法———科研基金项目评审的模糊群决策方法;并给出了该方法的具体实施步骤,从而为科学合理的评审和优选科研基金项目提供了一种有效的量化方法。
- 王成陈中文饶从军
- 关键词：三角模糊数
- GM(1,1)模型拓广方法研究与应用被引量：33
- 2009年
- 为了拓广GM(1,1)模型的适用范围,对GM(1,1)模型进行了两方面的改进:对初始序列进行预处理以改善其光滑性;用GM(1,1)模型的内涵型代替白化响应式作为新的预测公式.理论分析与实验结果表明,改进模型不仅比传统模型的预测精度高,而且完全适用于对高增长序列建模,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.
- 曾祥艳肖新平
- 关键词：GM(1,1)模型累积法数据变换内涵型
- An Improved Interactively Method Based on Fuzzy Satisfying Degree for Multi-objective Decision Making
- 2007年
- Shuhua Mao Xinping Xiao
- 关键词：多目标决策
- 旅游目的地的创新集成模型研究被引量：4
- 2005年
- 运用产业经济学、管理学、数理统计学、数量经济学、旅游经济学等学科理论,集中分析和研究了旅游目的地创新集成的一些数学模型的理论性问题.结合旅游目的地各要素结构创新提出了旅游目的地创新集成(TD II)的理论及TD II的结构模型,并对TD II的功能进行了分析,提出并研究了各要素结构指数及模型,建立了TD II吸引力指数模型及TD II投入模型和优化模型.
- 安金明
- 关键词：旅游目的地
- GM(1,1)模型的改进及其适用范围被引量：16
- 2009年
- 基于GM(1,1)模型的建模机理,本文同时改进了模型的背景值构造方法和预测值的计算公式,提出了新的改进模型。理论分析表明改进模型有意义的适用范围扩大为发展系数a∈(-4,2),打破了传统模型有意义的范围(-2,2);数据模拟实验的结果表明新的改进模型完全适用于对高增长序列建模,而且不管是短期还是长期预测都具有相当高的预测精度。这就显著扩大了GM(1,1)模型的适用范围。
- 曾祥艳肖新平
- 关键词：累积法背景值
- 基于奇异值分解的灰色模型参数估计被引量：9
- 2008年
- 提出了一种新的基于奇异值分解的GM(1,1),GM(1,N)等灰色模型参数估计方法,该方法在进行奇异值分解时,借助2个辅助矩阵将奇异值分解矩阵分解为多个矩阵之积.研究了该估计方法下对原始序列进行数乘变换后参数的变化特征.研究表明该方法充分利用了奇异值分解的优点,回避了由于最小二乘法给灰色模型带来病态性的缺点,提高了模型的稳定性,同时还减少了计算量.
- 毛树华
- 关键词：谱分解参数辨识数乘变换
