上海市教育委员会创新基金(11YZ10)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 基于显著性分类的数字图像自嵌入方法被引量：1
- 2014年
- 数字图像自嵌入与恢复是在图像中嵌入与自身相关的信息,用于接收端判断图像是否被篡改并恢复被篡改区域的内容.提出一种基于显著性分类的数字图像自嵌入方法,根据图像自身的特点对图像进行分类,动态决定每个区域的参考数据量和嵌入容量,采用喷泉码对参考数据进行编码,并将其嵌入到原图像的不同区域中.与传统方法相比,所提出的方法主要有以下两点优势:在生成参考数据方面,所提出的方法可根据内容分类确定编码长度,在保证整体恢复质量的同时,能重点保护显著性区域;在数据嵌入方面,选择在不同区域中嵌入不等的数据量,可避免传统均匀嵌入法导致图像伪轮廓等缺陷,保证含密图像具有良好的质量.
- 赵丽丽钱振兴韩喜玉
- 关键词：自嵌入自恢复信息隐藏
- 基于局部能量方差特性的数字图像取证被引量：4
- 2012年
- 在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注.文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像.同时提出对计算机生成图像采取插值处理和对自然图像进行缩放处理的反取证方法,并且分析这两种反取证技术的应对方法.与Gallagher等的方法相比,文中基于数字图像局部能量方差特性的取证准确率更高,且能有效抵抗图像的反取证.
- 乔通钱振兴张新鹏王文文
- 关键词：数字图像取证计算机生成图像反取证
- 非局部均值图像降噪的嵌入式系统实现
- 2013年
- 非局部均值滤波是一种有效的图像降噪技术,但常规实现方法计算复杂,对存储空间和CPU频率要求较高,不适合用于嵌入式系统。面向嵌入式系统简化非局部均值降噪算法,以很小的图像质量损失为代价大大降低了计算复杂度。在基于ARM11处理器和Windows CE的系统上实现了图像采集、简化非局部均值降噪、显示等功能,可以满足图像处理系统实时性和小型化需求,降噪效果良好。
- 陈刚钱振兴王朔中
- 关键词：降噪嵌入式系统ARM
- 保持纹理细节的自适应非局部均值图像降噪被引量：2
- 2014年
- 主邻域字典(principal neighborhood dictionaries,PND)非局部均值(nonlocal means,NLM)是一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的有效图像降噪方法,但因其未能充分利用图像的内容结构信息,对纹理细节较多区域的降噪效果较差.改进PND方法,实现基于PCA的自适应非局部均值降噪.根据图像局部内容调整滤波参数h,得到动态变化的像素间相似权值.实验结果表明,该方法能更好地保留图像纹理和边缘信息,降噪效果优于非自适应的PND方法.
- 陈刚钱振兴王朔中
- 关键词：NEIGHBORHOODCOMPONENT
- 基于平滑特性的压缩图像质量盲评估被引量：1
- 2013年
- 根据压缩图像中图像块平滑特性的不同,提出了一种基于平滑因子的压缩图像质量盲评估方法。通过统计图像中为零的一维DCT交流系数的比例,构造了压缩程度因子以及质量评估体系,可有效区分图像的压缩程度。实验表明该方法对压缩图像有较好的评价效果,同时在对低通滤波图像的质量评估中性能优于利用块边缘像素差异的方法。
- 王文文钱振兴赵丽丽
- 关键词：压缩图像
