国家自然科学基金(61101022)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：向馗李炳南庞牧野陈斌傅剑更多>>
- 相关机构：武汉理工大学合肥工业大学温州医学院附属第一医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于表面肌电的人体与环境交互力预测被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于人体表面肌电信号的交互力预测方法.该方法仅通过使用表面肌电信号,获取各肌肉的激活状态以表征其等长状态下的肌肉力,并输入前向人体动力学模型,对下压与推两个静态动作的交互力进行了预测.静力学模型中涉及到的参数通过贝叶斯线性回归算法获得.实验结果表明该方法所预测的交互力均方根误差在2.20N以下.
- 庞牧野王金凤傅剑向馗
- 关键词：表面肌电
- 主元分析中的平滑性被引量：1
- 2014年
- 某些样本观测形如时间序列或离散信号,其本质为平滑曲线(即函数型数据),代表一个潜在的连续过程.在主元分析中引入平滑性,可更加全面地刻画样本观测中包含的连续动态特性.本文介绍了从离散样本过渡到连续曲线的平滑处理方法,陈述了线性平滑主元的基本框架——基函数空间下的多元统计.平滑曲线兼具幅度变异和相位变异,可通过配准分离两种变异.据此重点讨论了非线性平滑主元分析:既可采用混合数据形式,一并考察两种变异性;也可借助微分流形,在非欧氏空间描述相位变异.基于开源的步态数据集,给出了3组分析结果:未经配准的平滑主元分析;配准后的幅度变异分析和相位变异分析.最后,综述了平滑主元在生物信号处理中的典型应用.
- 向馗周申培李炳南
- 关键词：主元分析函数型数据
- 系统性红斑狼疮患者肺动脉压与肾功能损害程度的相关性研究被引量：1
- 2013年
- 目的研究系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)患者肺动脉压(pulmonary arterypressure,PAP)与肾功能损害程度的相关性,筛选预测肺动脉高压(pulmonary artery hypertension,PAH)的相关指标。方法回顾性分析2007年12月—2009年12月温州医学院附属第一医院住院患者67例,男性4例,女性63例,根据有无PAH分为2组,诊断为SLE合并PAH的患者32例作为病例组,诊断为SLE而不合并PAH的患者35例为对照组,比较2组PAP和肾功能,并做PAH与肾功能的Pearson分析与ROC曲线分析。对各个研究因素采用逐步引入——剔除法,建立线性回归模型。结果选取评价肾功能的常用指标血肌酐、血尿素氮、血尿酸及24h尿蛋白定量作为预测因素,其与PAP的关系分别是,血肌酐与PAP压呈线性关系(P<0.01),24h尿蛋白定量与PAP呈线性关系(P<0.01),血尿酸、血尿素氮与PAP不呈线性关系(P>0.05)。将血肌酐、24h尿蛋白定量、血尿酸、血尿素氮纳入到线性回归模型分析,得到线性回归方程Y=21.460+0.136X_1+1.422X_2(Y代表肺动脉收缩压,X_1代表血肌酐,X_2代表24h尿蛋白定量)。结论血肌酐和24h尿蛋白定量是SLE患者肾功能损害并发PAH的危险预测因素,一旦发现肾功能损害,要尽早进行心脏彩色多普勒检查,早期发现和早期治疗有利于病情控制和改善预后。
- 梁碧荣周林海向馗陈斌
- 关键词：高血压肺性肾功能不全
- 基于稀疏主元分析的微伏级T波交替幅度量化被引量：2
- 2012年
- T波交替是心电(ECG)信号中重要的猝死预测因子,其幅度量化具有重要的临床意义。然而,T波交替处于微伏级,并且具有非平稳性,导致精确量化其幅度存在较大困难。本文以逐搏ECG信号的主元分析(PCA)为基础,运用统计检验方法挑选包含T波交替的主元。通过引入稀疏性约束,排除具有较小变异性的变量,实现了主元选择和变量选择。以国际标准数据库的ECG信号为例,在等级相关系数和相对误差两项指标上,对比多种量化方法,本文提出的基于稀疏主元(SPC)的量化方法均具有优势。
- 向馗李炳南
- 关键词：T波交替心电图分析
- 主元分析中的稀疏性被引量：8
- 2012年
- 主元分析是一种广泛应用的多元统计技术.在处理高维数据时,其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证.引入以变量选择为目标的稀疏性约束,可有效缓解上述困难.基于最近10年的研究进展,本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准,介绍了经典的稀疏性约束lasso及其多个变种:融合lasso、成组lasso、自适应lasso、弹性网等等.Lasso及其变种均可用作主元分析的约束,构建稀疏主元分析框架,但关键在于如何将稀疏主元转化为凸优化问题并快速求解.本文比较了稀疏主元的多种转化形式:奇异值分解、稀疏回归、低阶秩逼近、罚矩阵分解和半正定松弛.分析了基于最小角回归算法的一般lasso及广义lasso问题的求解方法.此外还初步探讨了函数型数据的稀疏主元分析问题.
- 向馗李炳南
- 关键词：稀疏性主元分析凸优化
