北京市自然科学基金(4141003)
- 作品数：6 被引量：35H指数：3
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- 相关机构：中国科学院大学北京联合大学国家卫星气象中心更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于均值漂移的遥感图像海陆边界分割算法被引量：7
- 2016年
- 光学遥感图像海陆边界分割是海洋近岸目标检测和识别的重要技术基础。由于光学遥感图像分辨率的提高,海陆边界分割存在背景复杂、干扰多等问题。为解决复杂背景下高清遥感图像海陆边界分割问题,提出了一种新的海陆边界分割算法。该方法包含三个部分:使用均值漂移算法将遥感图像处理成若干同质区域;采用一种新的基于扫描线的方法选择海水区域种子像素点,利用区域增长算法填充海水区域;通过连通区域分析的方法分离陆地部分,得到海陆分割结果。实验证明,该方法能够对于复杂背景下的光学遥感图像实现准确、稳定的海陆分割,算法具有较强的鲁棒性和准确性。
- 张毅飞吕科代双凤杨磊
- 关键词：均值漂移
- 基于地形高度域的数据压缩算法研究被引量：3
- 2016年
- 随着遥感技术的发展,地形数据规模越来越大,远远超过了内存处理的范围,成为急需解决的问题.通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一,随着GPU技术的快速发展,传统的压缩算法无法充分利用GPU的能力.鉴于此,本文提出了一种基于GPU的地形数据压缩方法,实现了高度域和位置信息的压缩.不同于其他的算法仅对高度或位置进行压缩,本文的主要贡献在于将地形的位置和高度同时进行处理,当前顶点的所有信息都可以根据当前分段计算得到.算法对地形的高度域进行贝塞尔曲线的近似,保存每个顶点的差值,实现有损和无损的相结合的高比率的压缩.通过与传统方法的比较,实验结果表明,能够取得很好的压缩效果.
- 翟锐吕科代双凤潘卫国
- 关键词：数据压缩地形渲染图形处理器
- 海量超声数据体可视化研究被引量：3
- 2016年
- 近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理海量数据;所有的数据都存放在一个基于高速网络环境的数据共享中心,具有高性能显卡的前端工作站将耗时的处理任务分配到网络中的计算结点,而自身处理显示和交互的操作;同时基于Open CL和Open MP实现了可视化算法在GPU和CPU上的并行计算;核外算法应用在本框架中来处理海量的体数据.实验结果表明,本文提出的框架不仅可以处理海量数据,而且具有较高的交互性能.
- 潘卫国何宁薛健吕科翟锐代双凤
- 关键词：体绘制图形处理器并行计算海量数据
- 静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法被引量：1
- 2014年
- 在使用地标进行遥感图像导航与配准时,以海陆边界为特征进行匹配操作是一种常用的方法,尤其适合昼夜图像灰度值变化剧烈的红外通道遥感图像。将海陆边界模板图像作为匹配标准,其精确性对于导航与配准的精度具有决定性的作用。针对静止卫星图像配准过程的特点,对海陆边界模板的生成方法进行研究,提出一种静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法,将生成过程分为目标网格生成、全球海岸线数据库选取及查找算法3个部分,通过不断挖掘数据特点给出3种查找算法,并对各算法的精度和效率进行分析。实验结果表明,该方法生成的海陆边界模板与主流工具的生成结果有90%以上的匹配度,且算法效率较高,具有良好的应用价值。
- 徐文吕科杨磊林政宗翟锐
- 关键词：遥感图像配准参考图像静止卫星遥感图像处理
- 基于改进模板匹配的晶圆划切算法
- 2017年
- 当前国内晶圆自动划切的工业应用中,主要采用基于灰度的模板匹配方法,但其计算量大、划切效率较低。本文提出一种改进的基于几何边缘的模板匹配算法,通过Canny边缘检测生成合适的边缘模板,计算模板边缘曲线的梯度方向作为匹配信息进行相似度计算,采用相似度阈值判断优化搜索策略,然后在图像金字塔最顶层进行粗遍历匹配获得潜在匹配目标,逐层匹配直到最底层,以达到对传统的几何模版匹配算法进行加速的目的。实验表明,该方法具有较高的鲁棒性,对于目标均匀或非均匀变化的光照、部分遮挡的情况可以得到良好的匹配效果,而且算法在保证精度的同时可以满足实时性要求,适用于晶圆图像自动划切的工业应用。
- 高晨舒翟锐薛健吕科
- 关键词：图像金字塔
- 基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法被引量：21
- 2016年
- 肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上,对分割的结果进行细化工作,通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管,得到初步的肺实质掩膜,最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑,最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比,证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷,修补后的结果分割精度较高。
- 代双凤吕科翟锐董继阳
- 关键词：凸包算法
