您的位置: 专家智库 > >

山东省信息产业发展专项资金(2008B0026)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:张化祥齐淼李杉更多>>
相关机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省信息产业发展专项资金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇动态加权
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇加权
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇分类器算法
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇半监督学习
  • 1篇BAGGIN...
  • 1篇FCM

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇张化祥
  • 1篇李杉
  • 1篇齐淼

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于FCM的两级集成分类器算法被引量:3
2010年
基于模糊聚类的思想提出了一种新的两级集成分类器算法。将数据集用Fuzzy C-Means算法进行聚类,得到每个实例对应于每个类别的模糊隶属度。一级集成根据Bagging算法获得成员分类器,分类器个数为数据集类别数且每个成员分类器对应一个类别标号,这些成员分类器的采样方式是通过其对应类别的模糊隶属度为每个实例加权后进行随机重采样。二级集成是将一级集成产生的针对类别的成员分类器通过动态加权多数投票法来组合,学习到最终的分类结果。该算法称为EWFuzzyBagging,实验结果表明,该算法与Bagging和AdaBoost相比具有更好的健壮性。
齐淼张化祥赵蕾
关键词:模糊聚类BAGGING动态加权分类器集成
基于分类的半监督聚类方法被引量:1
2011年
提出一种基于分类的半监督聚类算法。充分利用了数据集中的少量标记对象对原始数据集进行粗分类,在传统k均值算法的基础上扩展了聚类中心点的选择方法;用k-meansGuider方法对数据集进行粗聚类,在此基础上对粗聚类结果进行集成。在多个UCI标准数据集上进行实验,结果表明提出的算法能有效改善聚类质量。
李杉张化祥
关键词:半监督学习均值聚类
共1页<1>
聚类工具0