2024年7月8日
星期一
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
山东省信息产业发展专项资金(2008B0026)
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
相关作者:
张化祥
齐淼
李杉
更多>>
相关机构:
山东师范大学
更多>>
发文基金:
山东省信息产业发展专项资金
山东省自然科学基金
山东省科技攻关计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
聚类
1篇
动态加权
1篇
模糊聚类
1篇
均值聚类
1篇
加权
1篇
分类器
1篇
分类器集成
1篇
分类器算法
1篇
半监督聚类
1篇
半监督学习
1篇
BAGGIN...
1篇
FCM
机构
2篇
山东师范大学
作者
2篇
张化祥
1篇
李杉
1篇
齐淼
传媒
1篇
计算机工程与...
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2011
1篇
2010
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于FCM的两级集成分类器算法
被引量:3
2010年
基于模糊聚类的思想提出了一种新的两级集成分类器算法。将数据集用Fuzzy C-Means算法进行聚类,得到每个实例对应于每个类别的模糊隶属度。一级集成根据Bagging算法获得成员分类器,分类器个数为数据集类别数且每个成员分类器对应一个类别标号,这些成员分类器的采样方式是通过其对应类别的模糊隶属度为每个实例加权后进行随机重采样。二级集成是将一级集成产生的针对类别的成员分类器通过动态加权多数投票法来组合,学习到最终的分类结果。该算法称为EWFuzzyBagging,实验结果表明,该算法与Bagging和AdaBoost相比具有更好的健壮性。
齐淼
张化祥
赵蕾
关键词:
模糊聚类
BAGGING
动态加权
分类器集成
基于分类的半监督聚类方法
被引量:1
2011年
提出一种基于分类的半监督聚类算法。充分利用了数据集中的少量标记对象对原始数据集进行粗分类,在传统k均值算法的基础上扩展了聚类中心点的选择方法;用k-meansGuider方法对数据集进行粗聚类,在此基础上对粗聚类结果进行集成。在多个UCI标准数据集上进行实验,结果表明提出的算法能有效改善聚类质量。
李杉
张化祥
关键词:
半监督学习
均值聚类
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张