河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B630034)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 相关作者：刘志中安吉宇宋成徐秀珍薛霄更多>>
- 相关机构：河南理工大学河南省科学技术信息研究院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究被引量：2
- 2015年
- 如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。
- 刘志中吕克林宋成徐秀珍
- 关键词：云计算
- 情景感知的物流Web服务动态优化组合研究被引量：4
- 2013年
- 第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。
- 刘志中宋成薛霄徐秀珍
- 关键词：情景感知遗传算法
- 基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法研究
- 2015年
- 在开放的网络环境下,Web服务的Qo S具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的Qo S,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务Qo S相互关联的情况下,给出一种基于支持向量机与事例推理的Web服务Qo S动态预测方法.本文首先采用支持向量机对Web服务在一段时间之后的负载进行预测,然后,根据以上预测得出的负载结果和所要处理任务的特征信息,采用事例推理方法对Web服务处理某一具体任务时的Qo S进行预测.实验结果表明,该方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服务Qo S的准确性.
- 安吉宇杨瑜刘志中申艳梅
- 关键词：WEB服务支持向量机
- 基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 在开放的网络环境下,Web服务的服务质量QoS具有很强的动态性。为了提高服务QoS的准确性,为服务选择、服务组合提供可靠的QoS信息,在考虑Web服务所处的网络环境和所要处理任务的特征对服务QoS影响的前提下,提出一种基于人工蜂群优化的支持向量机QoS动态预测方法。该方法首先对人工蜂群算法进行改进,提出了面向观察蜂的免疫选择机制和面向侦查蜂的改进逃逸机制;然后,采用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化;最后采用优化的支持向量机预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明,该提出的QoS预测方法具有较好的预测速度和精度。
- 安吉宇杨瑜刘志中
- 关键词：支持向量机WEB服务
- 领域QoS感知的物流Web服务优化组合研究被引量：1
- 2014年
- 优化组合在现代物流服务中占据着重要的地位。现阶段的物流Web服务组合研究多侧重于Web服务通用的QoS指标评价,难以满足特定领域的服务选择需求,并且多集中于经济学、管理学方面,缺乏服务计算技术的支撑。针对上述问题,从服务组合的角度通过领域QoS感知的方法构建了领域QoS评价模型来研究物流服务商的选择、进化以及最终的优化组合,然后运用Dijkstra算法计算出组合方案的最短路径,即组合服务的QoS值,从而获得领域QoS感知的物流Web服务较优化的组合方案,并预测领域QoS感知的服务组合,这对现代物流业的发展具有一定的理论和现实意义。
- 安吉宇王珍珍刘志中薛霄
- 关键词：DIJKSTRA算法
