国家自然科学基金(40871203)
- 作品数：9 被引量：167H指数：6
- 相关作者：骆剑承沈占锋郜丽静李均力乔程更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取被引量：108
- 2009年
- 以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。
- 骆剑承盛永伟沈占锋李均力郜丽静
- 关键词：水体信息提取面向对象
- 空间邻接支持下的遥感影像分类被引量：11
- 2011年
- 传统光谱分类法的局限性促使了遥感"图谱耦合"认知理论的发展,使其更加注重了空间信息的应用。然而,已有的分类方法虽也融入了空间形态、空间关系的应用,在精度上有一定的提高,但在空间规律定量描述、地物实际分布边界跟踪等方面仍存在不足。本文发展了一种空间邻接支持下的遥感影像分类方法:通过基准地物的精确提取进而搜索与其邻接的目标地物,对邻接范围内的地类混淆以及非邻接范围内的目标类误分一并进行修正,并以近海地物分类为例进行试验,获得了更为精确、合理的分类结果,也为后续逐步精确地提取各地物提供了一种便捷有效的途径。
- 乔程沈占锋吴宁胡晓东骆剑承
- 关键词：遥感分类
- 青藏高原湖泊古今变化的遥感分析--以达则错为例被引量：26
- 2010年
- 青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异的现存湖迭代提取方法,对影像数据上的湖泊进行动态监测;并结合DEM数据发展了半自动化的古岸线提取方法,进而分析古湖泊的变化,二者相结合直观全面地反映出了青藏高原湖泊的古今变化情况。并以达则错湖为例进行提取。
- 乔程骆剑承盛永伟沈占锋李均力郜丽静
- 关键词：青藏高原变化检测
- 基于差值权重和快速傅立叶变换的“北京一号”卫星影像融合方法研究
- 2009年
- 提出一种基于差值权重和快速傅立叶变换的影像融合方法——DWF,对"北京一号"小卫星的全色和多光谱影像进行融合。该算法根据卫星影像的成像过程,通过傅立叶变换获取全色影像的高频、低频信息和多光谱影像在IHS颜色空间中分量的低频信息,由这3种信息通过基于差值权重的决策计算获得融合影像的空间信息。实验采用PCA、GS、DWF以及基于小波的IHS变换的融合方法,结果表明DWF方法优于其他融合方法,比较适合于"北京一号"卫星的全色与多光谱影像融合。
- 陈生骆剑承沈占锋郜丽静周小成
- 关键词：快速傅立叶变换影像融合
- 基于指数计算的多层次遥感信息提取模型被引量：7
- 2009年
- 指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法,但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重。该文提出一种"全域-局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割-局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离。选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法。
- 郜丽静骆剑承沈占锋刘雯陈生
- 关键词：遥感信息提取
- 多尺度植被信息提取模型研究被引量：7
- 2009年
- 针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体—局部植被信息多尺度迭代转换提取模型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体—局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度。选取江汉平原地区的LANDSATETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度。
- 刘雯骆剑承沈占锋钟秋海郜丽静周钢费洪涛
- 关键词：多尺度信息提取迭代
- 基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究被引量：8
- 2009年
- 在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法。该方法充分利用神经网络强大的学习能力,建立波段之间复杂的非线性映射关系。在具体实现上,首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数;然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色合成。在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明,非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法。
- 朱长明杨辽骆剑承沈占锋沈金祥
- 关键词：SPOT真彩色神经网络
- 一种空间自适应的多光谱遥感影像端元提取方法被引量：4
- 2011年
- 针对现行的凸锥体分析方法提取多光谱影像端元数目的有限性,提出了基于空间全局聚类分析的多光谱遥感影像端元自适应提取方法。该方法首先通过主成分分析对多光谱遥感影像进行降维处理,去除波段间的相关性;然后根据空间光谱间相似性,采用经典的空间聚类算法ISODATA对影像全局聚类,合并聚类后小斑块,实现影像自动分块;最后根据分块对象地物类型分布的复杂程度和散点图特征分析,自适应确定端元数目,再通过沙漏算法迅速地提取端元。通过TM影像端元提取实验表明该方法能够有效的提取多光谱影像的端元;同时克服了端元数目限制,提高了端元提取的精度,为多光谱遥感影像端元提取提供了新思路。
- 朱长明骆剑承沈占锋李均力胡晓东
- 关键词：多光谱空间自适应遥感端元提取
- Estimating impervious surface base on comparison of spectral mixture analysis and support vector machine methods被引量：2
- 2011年
- 对比了线性混合光谱分解模型(SMA)与支持向量机(SVM)在TM影像上估算不透水面覆盖率(ISP)的精度,通过SVM模型拟合TM像元光谱特征与样本ISP间的关联而获得对未知像元ISP的估算能力。对于天津市主城区的TM影像,选择学校区、工矿区和住宅区的高分辨率影像分类结果作为训练样本(7020个)和验证样本(1500个),SVM模型的ISP估算均方差(15.4%)优于SMA估算结果(19.4%);在增加缨帽变化"绿度分量"及混合光谱分解"高反射率分量"作为SVM特征变量后,ISP估算精度提高为12%。研究结果表明:SVM模型能够拟合各像元光谱组分间非线性关系且具有较好小样本泛化的性能,适用于地面样本较少的大区域ISP制图;增加与ISP相关性大的光谱特征向量作为SVM输入能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本的地表类型的ISP估算值,提高区域ISP估算的整体精度。
- CHENGXiSHENZhanfengLUOJiancengZHUChangmingZHoUYananHUXiaodong
- 关键词：遥感技术图像处理
