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中国石油大学研究生创新基金(S2008-16)

作品数:2 被引量:12H指数:1
相关作者:石天明孙强刘景更多>>
相关机构:中国石油大学(华东)更多>>
发文基金:中国石油大学研究生创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电容层析
  • 2篇电容层析成像
  • 1篇电容
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇结构优化
  • 1篇计算方法
  • 1篇仿真计算
  • 1篇感器
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇ECT传感器
  • 1篇ECT系统
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇孙强
  • 2篇石天明
  • 1篇刘景

传媒

  • 1篇中国仪器仪表
  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
ECT系统传感器电极间电容计算方法被引量:1
2009年
给出改进的电容层析成像(ECT)传感器电容的仿真计算方法,比较了常用的3种电容计算方法,并对结果展开了讨论,从原理上阐述了本文所给出方法的优越性。为确保仿真计算的正确性,提出一种基于电荷守恒原理检验方法,对所有电容计算方法进行验证,结果表明该检验方法简单有效。
孙强石天明刘景
关键词:电容层析成像有限元模型仿真计算
基于RBF神经网络和粒子群算法的ECT传感器结构优化被引量:11
2009年
给出一种RBF神经网络与粒子群算法相结合的电容层析成像(ECT)传感器结构参数优化方法。该方法以敏感场整体灵敏度大小等系统性能为优化目标,基于管壁厚度、屏蔽层厚度、径向屏蔽插入管壁深度、径向电极宽度、电极宽度(中心夹角)、管壁材料的相对介电常数、屏蔽层填充物相对介电常数7种重要的结构参数进行试验,应用RBF神经网络对多组结构参数以及对应的系统性能指标进行学习,得到回归模型,并应用粒子群算法进行寻优。结果显示,该方法参数寻优范围大,局限性小,寻优过程收敛快。优化后的系统整体灵敏度增大,成像质量改进。
孙强石天明
关键词:电容层析成像RBF神经网络粒子群算法结构优化
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