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中央高校基本科研业务费专项资金(N11024006)

作品数:5 被引量:10H指数:2
相关作者:张斌张长胜郭莹尹浩任明康更多>>
相关机构:东北大学宁夏理工学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇SAT问题
  • 2篇信息素
  • 2篇蚁群
  • 2篇群算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇启发信息
  • 1篇求解器
  • 1篇群体智能
  • 1篇群智能
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇子句
  • 1篇聚类
  • 1篇发信
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇服务质量

机构

  • 5篇东北大学
  • 1篇宁夏理工学院

作者

  • 5篇张长胜
  • 5篇张斌
  • 3篇郭莹
  • 2篇尹浩
  • 1篇任明康

传媒

  • 4篇东北大学学报...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种求解SAT问题的动态重启策略
2014年
为降低冲突驱动子句学习SAT求解器的运行计算成本,从"何时重启"和"何处重启"两个角度入手,提出一种动态启发式重启策略2WSAT.该策略将冲突决策层次和变量重启次数作为反映求解状态的重要参数,及时摆脱错误的求解分支,通过重启后选择更优的决策变量提高求解性能.采用实际应用的基准测试集,与两个流行的求解器进行了对比实验.结果表明,所提出的策略对求解速度、内存占用、冲突发生数、传播次数等关键指标有显著改善.
郭莹张长胜张斌
求解服务选取问题的混合蚁群优化算法被引量:1
2013年
为解决大规模服务选取问题,提出了一种混合蚁群优化(HACO)算法.该算法先采用动态skyline服务查询过程过滤抽象服务类相关的冗余候选服务,以大力缩减空间提高查找效率,然后利用聚类设计动态构造图来引导蚂蚁的搜索方向,从而确定局部服务选取的搜索区域;基于已经确定的局部服务选取的搜索区域,利用启发式策略选取具体的组合服务.采用标准的真实数据集和综合产生的数据集对所提的方法进行试验评估,以及和最近提出的相关组合服务算法进行对比.实验结果在解的质量和处理时间方面效果显著.
尹浩张长胜张斌
关键词:蚁群优化聚类启发信息信息素
SAT问题求解器重启策略对比分析被引量:2
2013年
已有研究表明,在SAT求解器中引入重启可以极大地提高求解性能,并已出现了许多不同重启策略.目前还缺少全面的对比分析研究.为了避免重启策略选择的随意性,同时启发设计更好的重启策略,本文选择了具有代表性的7种重启策略,以目前广泛采用的Minisat为基本求解器,在国际SAT2011竞赛中实际应用类基准测试集之上进行了实验对比分析.结果表明:(1)不同重启策略对SAT求解器的求解过程和求解性能影响巨大;(2)在应用类测试集上,几何序列调度策略的平均综合性能优于其他策略;(3)在限定范围内,重启频率越大,求解器综合性能越好;(4)增量变化的重启频率可以克服固定重启频率导致不完备搜索的问题.
郭莹张斌张长胜
关键词:求解器
一种求解SAT问题的人工蜂群算法被引量:6
2014年
针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题.
郭莹张长胜张斌
关键词:人工蜂群算法遗传算法群体智能
蚁群算法在服务选取问题中的分析比较被引量:2
2013年
在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群优化模型,定义了针对服务选取问题的信息素及启发式信息,并采用6种蚁群算法对该问题进行了求解.最后通过试验对这些算法在服务选取问题中的适用性进行了分析,并与最近提出的服务选取算法进行了比较.结果表明,设计的不同蚁群算法在求解该问题时性能差异较大,其中ACS算法不但收敛速度快,其求解质量也好于被比较的其他算法.
张长胜任明康尹浩张斌
关键词:蚁群算法服务质量群智能信息素
共1页<1>
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