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衢州市科技局资助项目(20091025)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:孙亚丽李燕廖小辉更多>>
相关机构:衢州学院更多>>
发文基金:衢州市科技局资助项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇再生混凝土
  • 2篇混凝土
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型
  • 1篇水灰比
  • 1篇坍落度
  • 1篇碳化
  • 1篇混凝土碳化

机构

  • 2篇衢州学院

作者

  • 2篇孙亚丽
  • 1篇廖小辉
  • 1篇李燕

传媒

  • 1篇新型建筑材料
  • 1篇混凝土

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
水灰比对再生混凝土碳化和护筋能力影响研究被引量:8
2013年
试验配制水灰比为0.60、0.55、0.50、0.45、0.40的普通混凝土以及相同水灰比掺50%再生粗骨料的再生混凝土,测试混凝土碳化深度并研究其护筋能力。试验结果表明,相同条件下,再生混凝土的碳化深度大于普通混凝土。水灰比越大,再生混凝土与普通混凝土护筋能力均越小;水灰比相同时,再生混凝土护筋能力小于普通混凝土。
孙亚丽
关键词:水灰比再生混凝土碳化
再生混凝土坍落度预测被引量:3
2013年
利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的坍落度预测模型,该模型采用了三层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土坍落度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数,由于Sigmoid函数值为[0,1]间,因此,对再生混凝土输入数据的归一化处理。通过再生混凝土坍落度的大量试验,将试验结果与网络模型预测结果进行比对,证实了该模型对再生混凝土的坍落度预测值与实际试验结果相符合,可以为试验及生产提供参考。
孙亚丽廖小辉李燕
关键词:再生混凝土神经网络坍落度数学模型
共1页<1>
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