上海市自然科学基金(11ZR1401500)
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 相关作者：廖中强陈波高曦吴岷李锋更多>>
- 相关机构：复旦大学东华大学温州市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于三轴加速度传感器的人体运动识别被引量：24
- 2016年
- 提出并实现一种基于移动设备的用户运动行为的检测算法.在用户随身携带移动设备的情况下,算法就可以根据移动设备中的三轴加速度数据,判别出来用户的行为状态.算法综合分析了加速度传感器数据的时域和频域特性,并通过方向无关性和步幅处理,进一步提高算法的适应性.算法对所抽取21个运动特征值进行了主成分分析,找出了11个主要特征成分,然后使用这些主成分对运行数据进行识别分类.提高了算法准确度,并降低了算法的时间和空间复杂度.在对分类算法综合分析和比较后,J48判决树算法被采纳.算法还根据人类运动的习惯和特性,对特性分类并计算分类的结果,再采用隐式Markov模型进行处理,进一步提高识别的准确度.对多人、多状态数据的实验表明,这种综合方法具有较高的识别准确度和适应性,在对多人多次实际运动数据的处理中,正确识别率可以达到96.13%.
- 李锋潘敬奎
- 关键词：主成分分析隐MARKOV模型
- 上海社区成年人群超重肥胖与膳食模式的关系探讨被引量：12
- 2014年
- 目的探讨上海社区成年人群超重肥胖与不同膳食模式的关系。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,选取上海市1535名18岁以上成年人进行膳食频率问卷调查。采用中国肥胖问题工作组标准诊断超重和肥胖。利用因子分析确定主要的膳食模式,继而讨论对超重肥胖有潜在影响的膳食模式。结果因子分析得到4种主要的膳食模式,分别是西方食物型膳食模式、高蛋白高钙型膳食模式、水果零食型膳食模式和主食蔬菜型膳食模式。logistic回归分析显示无论是否控制年龄、性别、文化程度等混杂因素,主食蔬菜型膳食模式高4分位数组(Q4)相对于低4分位数组(Q1)都显示较高的肥胖患病风险(调整前OR=2.76,P<0.01;调整后,OR=2.67,P<0.01)。碳水化合物在三大营养素供能比中的贡献率结果显示,主食蔬菜型Q4组远高于Q1组(43.9%vs.34.3%,P<0.01),主食蔬菜型Q4组能量的平均摄入水平是Q1组的1.96倍。结论主食蔬菜型膳食模式是肥胖的危险因素,其原因可能与主食蔬菜型膳食模式摄入过多的碳水化合物有关。
- 孟派贾俐挺高曦廖中强吴岷厉曙光陈波
- 关键词：成年人超重肥胖膳食模式
- 上海市中小学生超重、肥胖相关的膳食模式分析被引量：9
- 2014年
- [目的]了解上海市中小学生超重和肥胖的现状,寻找相关膳食危险因素。[方法]对上海市6个区16所学校的503名随机抽样学生,开展食物频率表膳食调查和一般情况调查,并采用logistic回归和膳食模式分析超重与肥胖的相关危险因素。[结果]上海市部分中小学男生超重和肥胖的检出率分别为14.1%和10.9%,女生则为5.7%和2.0%,合并后的超重肥胖率分别为男生25.0%,女生为7.7%。男生和低年龄群体超重、肥胖的检出率偏高。单因素logistic回归分析显示,超重、肥胖的发生与豆制品、鱼类和其他水产品的摄入有关(控制年龄、性别和睡眠时间的影响后,OR值分别为1.445、1.578和1.633,P值分别为0.035、0.024和0.018)。膳食模式分析则显示,超重、肥胖的发生与高蛋白型膳食模式呈正相关(OR=1.501,P=0.010);与副食型膳食模式呈负相关(OR=0.680,P=0.014)。[结论]上海市中小学生的超重和肥胖检出率呈上升趋势,且与特定饮食习惯和膳食模式有关。
- 高曦孟派廖中强吴岷厉曙光陈波
- 关键词：超重肥胖膳食模式
