国家自然科学基金(60772140)
- 作品数：32 被引量：231H指数：10
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- 一种新的宽带目标识别雷达杂波抑制方法被引量：7
- 2008年
- 宽带雷达相邻回波间会出现越距离单元走动现象,传统杂波抑制方法不适用.针对这一情况,提出一种在频率域-多普勒域宽带雷达杂波抑制方法.在目标速度未知时,采用改进的Hough变换将目标信息提取出来,等同于完成对杂波的抑制过程;如果有目标速度的先验信息,则可以先进行运动补偿,然后提取目标信息,上述两种提取目标信息的途径避免了虑除杂波过程中对目标信号能量的损失.计算机仿真结果表明,该方法在输入信杂比为-10 dB(速度未知)或-15 dB(速度已知)的情况下仍可保持较高的识别性能,并且在输入信噪比为-5 dB时,算法依然保持稳定的性能,对噪声有较好的稳健性.
- 侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词：高分辨距离像杂波抑制相位补偿HOUGH变换雷达目标识别
- 基于核函数的多极化HRRP识别被引量：6
- 2010年
- 针对多极化雷达高分辨距离像（HRRP）识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题，提出了基于核函数的识别方法．该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数，然后将其分别应用到核主分量分析（KPCA）中降维和提取特征，最后采用最近邻（1NN）分类器和支持矢量机（SVM）分类器对目标进行分类．该方法可以在不丢失极化信息的情况下，将多极化HRRP作为一个整体进行识别，降低了识别算法的复杂度．多极化HRRP数据的仿真实验结果显示，该方法的识别率比单极化HRRP提高7％～10％；与其他多极化HRRP识别方法相比，该方法不仅降低了提取特征的维数，而且还提高了识别性能．
- 李丽亚刘宏伟纠博吴顺君
- 关键词：高分辨距离像极化雷达目标识别核函数
- 一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
- 2010年
- 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。
- 侯庆禹陈凤刘宏伟保铮
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像低信噪比
- 基于凸优化的宽带雷达波形优化方法被引量：9
- 2009年
- 针对宽带雷达目标识别波形优化中多类目标方位和初相不确定问题,在高斯色噪声背景下提出一种基于凸优化的波形优化方法。该算法通过半正定松弛方法对目标识别波形优化这个非凸问题进行近似求解,较好地解决了多类目标方位和初相不确定情况下的波形优化问题。仿真结果表明:该方法可以有效增加各类目标之间的可分性,从而提高目标识别性能。
- 纠博刘宏伟何学辉吴顺君
- 关键词：目标识别波形优化凸优化
- 基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别被引量：4
- 2009年
- 针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。
- 胡利平刘宏伟吴顺君
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别
- 雷达波形优化的特征互信息方法被引量：15
- 2009年
- 针对扩展目标识别中距离敏感性的波形优化问题,在通用注水法的基础上提出了基于特征提取的波形优化设计方法,简称为特征互信息方法.该方法通过最大化识别特征与目标特性之间的互信息以达到增加各类目标可分性的目的.仿真结果表明,相对于线性调频信号和注水法优化信号,特征互信息方法优化信号可以得到更大的互信息,并能较好地提高目标的识别性能.
- 纠博刘宏伟李丽亚吴顺君
- 关键词：波形优化互信息目标识别特征提取
- MIMO雷达目标空间和频率散射多样性研究被引量：7
- 2010年
- 该文利用2维圆形散射点模型,研究了窄带频率和空间分集MIMO雷达接收通道中的目标回波的统计特性,结果表明目标回波信号本身服从高斯分布,目标回波信号之间的相关系数是等效频率间隔和目标尺寸的函数,空间分集雷达和频率分集雷达的区别在于等效频率间隔的定义。基于散射点模型的数值试验表明该相关系数是有效的。
- 周生华刘宏伟
- 关键词：MIMO雷达
- 一种基于互信息的波形优化设计方法被引量：22
- 2008年
- 将注水法改进成一种适用于杂波背景下的通用注水法,通过最大化目标回波与扩展目标特性之间的互信息降低目标特性的不确定性.然后把这种思想应用于目标识别波形优化问题,从而增加各类目标的可分性.仿真结果证明,相对于线性调频信号和注水信号,该方法优化波形可以得到更大的互信息,并能将目标识别率提高3%左右,在信杂噪比较低的时候提高更加明显.
- 纠博刘宏伟李丽亚吴顺君
- 关键词：波形优化宽带雷达互信息目标识别
- 加权KNN分类器在HRRP库外目标拒判中的应用被引量：10
- 2010年
- 针对雷达自动目标识别中的库外目标拒判问题,提出了一种人工生成库外样本的方法和一种加权k最邻近(knearest neighbors,KNN)分类器。通过人工生成库外高分辨距离像样本,解决了在训练阶段无法获取库外样本的难题。加权KNN分类器同时满足了基于问题和基于数据两大设计要求,能够很好地处理拒判问题。通过基于接收机工作特性(receiver operating characteristic,ROC)准则和基于损失函数准则的仿真实验,证明了加权KNN分类器具备优良的拒判性能。
- 柴晶刘宏伟保铮
- 关键词：自动目标识别分类器高分辨距离像损失函数
- 一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法被引量：10
- 2009年
- 基于雷达方位渐变高分辨距离像(HRRP)的连续性,提出了一种自适应递归划分角域的建模方法,利用自适应高斯分类器和高斯过程分类器,从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息;提出了一种判定角域边界的准则,递归地对雷达数据自适应划分角域.实测数据仿真试验证明了该方法优于传统的等间隔划分角域建模法.
- 陈凤侯庆禹刘宏伟保铮
- 关键词：高分辨距离像自动目标识别
