国家自然科学基金(60772122) 作品数:50 被引量:154 H指数:7 相关作者: 罗斌 吕皖丽 汤进 符茂胜 翟素兰 更多>> 相关机构: 安徽大学 安徽中医学院 皖西学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 农业科学 更多>>
自适应CCV及等价关系聚类的视频摘要的生成 被引量:1 2010年 在静态视频摘要生成过程中,提取代表帧是关键。通过分析视频帧底层的颜色特征,根据其内容自动设置连通阈值,提取颜色聚合向量,并以此进行基于等价关系的自适应聚类。在确定整体划分后,根据时序特征进行局部修正。整个过程无需设定任何阈值和人为干预,对变化程度不同的各种视频进行实验,结果比较满意。 罗斌 戴玉名 翟素兰关键词:视频摘要 基于惩罚距离的混合模型分量数自动估计算法 被引量:2 2009年 期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法,并结合贪婪EM算法框架,提出了一种可以在进行参数估计的同时快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法,最后通过一元和二元高斯混合模型的仿真实验验证了该算法的有效性. 张大明 符茂胜 郭慧 罗斌关键词:有限混合模型 PARZEN窗 带宽 基于PCNN和指数型模糊加权熵的医学图像融合 2011年 为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法。对待融合图像进行多小波基的分解,对不同频率分量采用不同融合算法。实验表明,算法明显优于其他融合算法。它提高了图像的清晰度,较大程度保留了细节信息,具有边缘信息突出,亮度对比度高的优点。 姚丽莎 赵海峰 罗斌关键词:脉冲耦合神经网络 图像融合 基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹分析 被引量:1 2011年 视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个视频子序列与其非平凡k近邻之间构造重构权;最后利用重构权计算视频子序列的低维嵌入向量,从而获得视频子序列的视频轨迹.实验证明,所提出的算法能够有效地刻画视频复杂的时空结构特征,较原始局部线性嵌入算法能描绘出更合理的视频轨迹. 符茂胜 罗斌 孔敏 秦剑鹏关键词:降维 流形学习 局部线性嵌入 基于时空域信息的视频对象分割算法 被引量:4 2009年 针对固定场景的视频,提出一种基于时空分割的视频分割算法。该算法在时域中利用Tophat形态学滤波得到视频对象的精确位置,在空域中采用基于t混合模型和贪婪EM的聚类算法进行单帧图像分割。将时域定位和空域分割结果结合,可以准确地将视频序列中感兴趣的运动目标分割出来。实验表明,该算法能够得到完整的视频对象,有一定的理论意义和实用性。 张阳 李家兵 符茂胜 罗斌关键词:有限混合模型 基于Tchebichef矩的感兴趣区水印 被引量:2 2011年 提出了一种基于视觉注意机制的图像感兴趣区域(regions of interest,ROI)纹理块鲁棒水印方案,用视觉注意模型计算出图像的显著图,基于显著图坐标和图像纹理区,采用调整Tchebichef矩系数的方法对感兴趣区域进行水印的嵌入,用于保护图像的感兴趣区域。该算法实现了对图像感兴趣区域的有效自动分割,提高了计算机图像分析与处理的有效性和针对性,对图像压缩、滤波、噪声添加、背景替换以及恶意剪切等攻击均具有很强的鲁棒性。 韩成美 吕皖丽 罗斌关键词:视觉注意机制 TCHEBICHEF矩 基于运动信息和相位一致性的运动目标提取 被引量:5 2008年 提出一种新的时空结合的运动目标分割方法。该算法首先在累积帧差图像上使用改进的高阶统计(HOS)算法检测出运动区域,用最大连通区域表示初始运动目标模板,利用基于Log-Gabor复小波变换的相位一致性边缘检测算法提取出每一帧的单边缘信息,结合初始运动模板与空域边缘图像得到更精确的运动目标模板,最后结合原图像分割出运动对象。实验结果表明该算法能从对比度较小和噪声较大的视频序列中精确地提取出运动目标,且不受光照变化的影响。 罗斌 涂铮铮 郭玉堂关键词:高阶统计 相位一致性 基于主分量分析的矢量量化数字水印算法 被引量:14 2010年 针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。 罗斌 顾伟 吕皖丽 宫炎焱关键词:主分量分析 矢量量化 降维 码书设计 数字水印 多流形上的数据分类算法 2011年 与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。 符茂胜 罗斌 孔敏 刘仁金关键词:流形学习 K近邻 基于t混合模型的自动图像标注 被引量:1 2010年 图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。采用t混合模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,在此基础上,对未曾观察过的测试图像集,利用生成的模型根据贝叶斯最小错误概率准则实现自动图像标注。实验结果表明,该方法能有效改善标注结果。 江欢 汤进 郭玉堂 罗斌关键词:T混合模型 图像标注 贝叶斯