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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-313): 作品数：46 被引量：686H指数：15; 相关作者：牛铮柳钦火吴朝阳卫亚星王莉雯更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院辽宁师范大学更多>>; 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

基于相关性的热红外温度与发射率分离算法被引量：6: 2008年; 在分析地面测量大气下行辐射和地表发射率之间关系的基础上，给出了针对热红外高光谱数据温度与发射率分离过程中地表温度优化的相关性判据，提出了基于相关性的温度与发射率分离算法（the Correlation Based Temperature Emissivity Separation Algorithm，CBTES）。该算法利用大气下行辐射和地表发射率之间的相关性优化地表温度，进而获得地表发射率。基于模拟的热红外高光谱数据，对CBTES算法的精度进行分析，结果表明CBTES算法具有较高的温度与发射率反演精度；并与光谱迭代平滑温度发射率分离算法（ISSTES）进行比较，发现CBTES算法具有和ISSTES算法相当的精度。此外，CBTES算法具有一定的抗噪性，对测量过程中大气下行辐射的变化不敏感；对于非同温像元，当其发射率定义为r-emissivity时，其辐射温度是对波数缓慢变化的，假设在比较窄的光谱区间内辐射温度近似不变，可以用CBTES算法反演非同温像元在窄光谱区间内的等效温度，在714-1250cm^-1。光谱区间内多个窄光谱区间反演的等效温度可以较好的刻画非同温像元辐射温度的变化趋势。; 程洁柳钦火李小文肖青刘强杜永明; 关键词：热红外遥感

基于半分析模型的波段最优化组合反演混浊太湖水体叶绿素a被引量：35: 2008年; 内陆水体叶绿素a浓度定量反演是水质遥感的热点与难点.本文基于对内陆水体叶绿素a、悬浮物、溶解有机物与水分子的光谱特征分析,从半分析生物光学模型出发,利用太湖实测的水面ASD高光谱遥感数据三波段组合,进行迭代优化,得到与叶绿素浓度密切相关而受悬浮物与黄色物质影响小的最优波段组合模型,反演精度较高,其决定系数和均方根误差分别为0.8358、3.816mg/m^3,该方法可以有效地反演高浓度悬浮物主导光学特性的水体叶绿素a浓度.; 周冠华柳钦火马荣华田国良; 关键词：太湖叶绿素A 组合优化

应用遥感技术评估土壤侵蚀影响因素被引量：5: 2007年; 在全世界范围内土壤侵蚀对农业生产、地基和水质量都具有负面影响。因此,进行土壤侵蚀评价是非常重要的,但其往往受到数据可用性和数据质量的限制。利用遥感技术有助于土壤侵蚀的评价,它可以为土壤侵蚀评价提供所需的空间数据。在过去的30年许多研究在这方面做了不同深度层次的工作。本论文主要回顾了利用遥感技术评估土壤侵蚀影响因素的方法。土壤侵蚀影响因素的评估包括：地貌、土壤特性、植被覆盖和管理措施。; 王莉雯牛铮卫亚星; 关键词：土壤侵蚀遥感影响因素

基于遥感的青海省植被覆盖时空变化定量分析被引量：30: 2008年; 使用1 km分辨率MODIS NDVI时间序列数据,采用决策树分类、监督分类和非监督分类相结合的综合分类方法,将青海省土地覆盖类型划分为14个类别.这种分类方法重点突出了植被,特别是稀疏植被（包括稀疏草地和稀疏灌丛）的空间分布.在将青海省分为5个高程带的基础上,使用GIS软件的空间分析功能,对青海省2001-2006年的地表植被覆盖在各级高程带上的空间分布和时间序列变化进行了定量分析.结果表明,近5 a青海省的植被覆盖有所改善,植被覆盖面积从2001年的370 047 km^2增加到2006年的374 576 km^2,植被覆盖率增加了0.63%.青海省5级高程带中高山地带的植被覆盖率最高,达到67.92%.在青海省各级高程带上,高山地带上中覆盖度草地的分布面积最大,为94 003 km^2.高山地带高覆盖度草地的面积增加最多,为1 280 km^2.5 a间植被覆盖变化最大的是高山地带上稀疏草地向中覆盖度草地的转变,转变面积达到15 931 km^2.; 王莉雯卫亚星牛铮; 关键词：植被 MODIS NDVI 数字高程模型

双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割被引量：1: 2008年; 针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法。利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法。; 李利伟马建文温奇; 关键词：高空间分辨率影像分割

基于RADARSAT SAR估测热带人工林叶面积指数研究被引量：5: 2008年; 研究了雷达后向散射系数σ0与热带人工林叶面积指数(LAI)的相关性。通过对水云模型的修正,提出了一种半经验性的估测热带人工林叶面积指数方法。利用Radarsat-1 SAR数据对广东雷州人工林进行实验,验证表明,其主要林种的估测相关系数R2接近0.5。该方法充分考虑了森林的特点以及雷达成像的特性,对于估测多云雨地区热带森林叶面积指数具有一定的参考价值。; 高帅牛铮刘晨洲; 关键词：后向散射系数 RADARSAT

基于MODIS数据的长株潭地区NDBI和NDVI与地表温度的关系研究被引量：45: 2009年; 基于4个季节的MODIS影像,计算长株潭地区的地表温度、NDBI和NDVI,比较NDBI和NDVI与地表温度之间关系,对地表城市热岛效应研究的指标NDBI和NDVI进行对比分析。结果表明,NDBI与4个季节的地表温度间都存在明显的线性关系,而NDVI与地表温度间关系并不明显且随季节发生变化,说明NDBI是地表城市热岛效应研究的有效指标,在地表城市热岛效应的季节变化研究中NDBI可作为NDVI的一个附加指标。; 历华柳钦火邹杰; 关键词：MODIS 地表温度

基于遥感的长沙市城市热岛与土地利用/覆盖变化研究被引量：36: 2008年; 基于多时相Landsat TM/ETM+影像,首先计算长沙市地表亮度温度,然后利用NDVI(归一化植被指数)、MNDWI(改进的归一化水体指数)、NDBI(归一化建筑指数)和NDBaI(归一化裸土指数)4个指数,采用决策树分类方法对长沙市影像进行土地利用/覆盖分类。在此基础上,对长沙市城市热岛的空间分布特征、时空演变特征以及城市热岛与土地利用/覆盖变化和各种影响因子之间的关系进行研究。结果表明,随着长沙市城区范围的不断扩张,城市热岛范围也不断增大;土地利用/覆盖类型的变化会改变地表温度的空间分布,城市用地和裸地是城市热岛强度的主要贡献因素,水体和林地具有较好的降温作用。地表温度与4种归一化指数的回归分析表明,它们之间存在明显的相关性,不同土地利用/覆盖类型的地表温度存在较大差异。; 历华曾永年柳钦火; 关键词：LANDSAT 城市热岛地表温度

应用特征波段和反射变形差的方法进行土壤属性估算被引量：3: 2009年; 传统的土壤分析是昂贵的、费时的并且可能带来环境污染问题。应用近红外光谱分析技术测定土壤参数具有快速、花费少和非破坏性的特点。利用GPS野外定位，在江西省的红壤站、鄱阳湖站和千烟州站周边共取得41个耕层（0-20cm）土壤样品。通过对土壤样品高光谱反射率的室内分析测定，研究了土壤在紫外／可见光／近红外波段光谱的反射特性。研究的目的是应用波谱反射建立一个新的研究方法来估算土壤属性含量值。随后应用多元线性逐步回归方法对反射光谱数据进行分析，“B22＋H13”光谱数据作为自变量，土壤属性含量作为因变量，建立了土壤属性含量的高光谱预测模型，并对模型的稳定性和预测能力进行了检验。结果是土壤的pH、有机碳、全氮、全磷、阳离子代换量和碱解氮的相关系数都达到了0．80，而TK、速效磷、速效钾的相关系数在0．68左右。结果表明，应用此方法估算一些土壤属性含量是可行的。; 路鹏魏志强牛铮; 关键词：土壤属性反射光谱

植被生化信息遥感提取的星地同步试验设计与实施被引量：3: 2007年; 植物体内部生理生态过程对物质和能量的交换与传递起着重要作用,而植物体本身的生化物质含量影响和控制着这些过程的进行。随着成像光谱技术的发展,利用高光谱遥感数据估测植被生化信息成为遥感发展的前沿。论文以云南勐遮地区高光谱星地同步试验为例,详细介绍了试验中研究区与最佳观测时期选择、研究样点选择、试验内容、方法以及试验流程设计等,并着重比较星地同步试验与传统野外试验的区别,旨在为今后该类试验的设计与实施提供经验借鉴。结果表明,星地同步试验在设计和实施时必须充分考虑传感器本身的性能特点、观测数据获取时的潜在风险、遥感影像处理的需要以及卫星观测数据、地面光谱数据和生化数据等的同步性问题。; 施润和庄大方牛铮沈艳刘勇洪王汶; 关键词：遥感

中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-313)

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