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中国博士后科学基金(20090460533)

作品数:4 被引量:31H指数:3
相关作者:贾俊松吴晓华范英孙德强更多>>
相关机构:中国科学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇HI
  • 1篇影响因素
  • 1篇生态足迹
  • 1篇碳排放
  • 1篇能源
  • 1篇能源消费
  • 1篇排放量
  • 1篇排量
  • 1篇全球能源
  • 1篇模型分析
  • 1篇PLS
  • 1篇
  • 1篇CO2排放量

机构

  • 4篇中国科学院

作者

  • 4篇贾俊松
  • 1篇孙德强
  • 1篇范英
  • 1篇吴晓华

传媒

  • 1篇资源科学
  • 1篇生态学报
  • 1篇中国能源
  • 1篇中国人口·资...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中国能耗碳排量宏观驱动因素的Hi·PLS模型分析被引量:5
2010年
弄清楚碳排量的重要宏观驱动因素可以为我们设计与碳减排相关的政策机制提供理论支撑。本文采用递阶偏最小二乘方法(Hi-PLS)进行了宏观驱动因素的研究,并将其与传统PLS模型进行了比较。实证过程采集了1952-2006年我国大陆区的社会、经济、人口及自然环境等方面共36个指标的数据进行。结果表明:与传统PLS模型相比,Hi-PLS用于该主题的研究更加有效,解释起来也更加方便具体;我国碳排放重要的宏观驱动因素来自于人类生活和生产等活动强度均较大的领域(如,邮电运输活动与教育文化活动等)及人口数量与经济发展水平,不重要的宏观驱动因素则来自于几乎无法反映人类活动强度的领域,如自然环境要素和艺术表演团体的个数等。
贾俊松
关键词:碳排放
河南生态足迹驱动因素的Hi_PLS分析及其发展对策被引量:18
2011年
生态足迹是用来评估可持续发展的指标之一,已经获得了广泛的关注。弄清楚生态足迹增长的重要驱动因素可以帮助我们设计出科学合理的区域可持续发展对策。目前,大多研究侧重在单方面或数个方面的驱动因素,将所有可能的驱动因素综合起来一块进行考虑的研究仍较少,并且,大多数的研究仍然是采用一些常规、普通的方法。基于此,递阶偏最小二乘(Hi_PLS)模型被引入用于该主题的研究,并且,经典偏最小二乘(PLS)模型也被运用以便获得结果供对照比较。具体实证过程中采集了1952—2006年我国河南省的社会、经济、人口及资源等方面共28个指标的数据。结果表明:①与经典PLS模型相比,Hi_PLS用于该主题的研究更加有效,结果解释起来也更加方便具体;②河南生态足迹增长的重要驱动因素按重要性大小可排序为:运输活动、人口增长活动、经济活动、教育活动、医疗活动、邮电活动及投资活动,其中,前4大驱动因素的重要性又明显大于后3种驱动因素。不重要的驱动因素则来自于反映农业资源条件的农作物总播种面积指标。据此,提出了以下几点区域可持续发展对策:①注重提高运输效率,减少不必要和无效率的运输,如采用最节能降耗及最洁净的运输工具;②仍然必须严格控制人口数量的增长,坚持把计划生育定为基本国策并切实的贯彻执行;③积极调整经济增长方式,加快产业结构转型,尤其是促进高新科学技术产业的快速发展。
贾俊松
关键词:生态足迹
全球能源消费的空间差异及影响因素分析被引量:3
2011年
选取全球主要国家和地区的能源系统为研究对象,对它们能源消费的规模、结构与效率在空间上的差异进行了分析,之后,采用递阶偏最小二乘(Hi_PLS)模型对能源消费量的主要影响因素进行了辨析,结果表明:①能源消费总量主要集中在北半球或北美、欧亚大陆及亚洲。人均能耗较高的国家则主要集中在油气资源丰富的区域或经济发达区;②结构方面,中东四国油气所占比例受其油气资源禀赋影响非常显著,它们除油气外的其它能耗几乎为0;③效率方面,能耗效率较高的国家主要分布在中南美、欧洲、欧亚大陆及亚太地区,而北美、中东和非洲地区的国家能耗效率则较低;④全球尺度,对能源消费量增长最重要的影响因素为交通业与信息产业的活动(包括基建),其次为医疗业及其它一般意义上的经济活动,最后就是人们投入研发以及从事农业等的活动。人口的自然增长及其结构因素与人们从事教育的活动对能源消费量增长的促进作用不大。据此,提出了一些减缓全球能源消耗,促进各国向低碳清洁的可持续发展模式转变的对策建议,供决策者参考。
贾俊松范英吴晓华孙德强
关键词:能源消费影响因素
基于经典偏最小二乘模型的CO_2排放量宏观驱动因素分析被引量:5
2010年
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果。基于此,本文通过采集1952~2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识。结果表明:重要的宏观驱动因素是总人口量、城市人口率、GDP及人类生产生活等活动强度较大的指标(如财政收入与投资、运输与邮电、医疗卫生及文化教育),不重要的宏观驱动因素则为人类活动强度较弱的指标(如农村人口、艺术表演水平和金融外贸活动)或自然环境条件等。据此,提出了几点有利于低碳将来的对策建议。
贾俊松
关键词:CO2排放量
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