广东省自然科学基金(7301329)
- 作品数：8 被引量：26H指数：2
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- 基于多面体的分布式WiMAX Mesh网络带宽调度算法被引量：1
- 2010年
- 在轮询带宽调度和随机带宽调度两种经典算法的基础上,提出一种基于多面体优先列表的带宽资源调度算法来分析和优化WiMAX网络Mesh模式的带宽请求和调度过程.该算法通过为各个用户站构建不同的静态优先请求次序,避免或者减少了"带宽资源分配不均"现象,使带宽资源能够在网络局部得到优化调度,并扩展到整个无线网络.分析和仿真结果表明,本算法能够极大地改善整个网络的运行性能.
- 杜文峰傅向华王志强
- 关键词：WIMAXMESH带宽调度
- 基于最小闭包球的中文博客分类
- 2012年
- 提出一种基于近似最小闭包球原理的中文博客(Blog)话题分类方法。根据近似最小闭包球原理,将支持向量机的优化求解转换为近似最小闭包球求解,使得只需选择大规模数据集的一个核心子集参与分类器的训练过程,以提高Blog话题分类中大规模训练集的处理能力。在较大规模的Blog数据集上进行中文Blog特征选择及话题分类实验。实验结果表明,该方法不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且可减少训练时间,获得较好的Blog话题分类效果。
- 傅向华郭武彪刘国王志强
- 关键词：支持向量机数据挖掘新兴媒体
- 基于粒子群算法优化的音频特征应用研究
- 2014年
- 在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重。提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块。实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准。
- 王志强郭宁傅向华
- 关键词：音频特征PSO
- 中文博客多方面话题情感分析研究被引量：18
- 2013年
- 博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基于LDA话题模型与Hownet词典的中文博客多方面话题情感分析方法。该方法首先利用数据语料训练LDA话题模型,然后以滑动窗口为基本处理单位,利用训练好的LDA模型对博客文本进行话题识别与划分;在此基础上,基于Hownet词典对划分后的话题段落进行情感倾向计算。该方法有助于同时识别博客文本所涉及的多方面子话题及每个子话题上的情感倾向。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的话题划分结果,也有助于改善情感分析的准确率。
- 傅向华刘国郭岩岩郭武彪
- 关键词：LDA模型
- 基于螺旋模型的歌曲情感识别算法研究
- 歌曲情感识别是多媒体内容分析以及人机交互的重要组成部分。本文提出一种以歌曲声音强度与节奏速度作为影响因素的螺旋情感模型,采用层次K近邻分类器进行歌曲情感识别。实验结果表明,与Thayer情感模型相比,基于螺旋情感模型的歌...
- 王志强熊子东傅向华
- 文献传递
- 基于Nystrm低阶近似的半监督流形排序图像检索被引量：1
- 2011年
- 实际图像检索过程中,用户提供的相关反馈有限,但存在大量未标记图像数据.本文在前期半监督流形图像检索工作的基础上,提出一种基于Nystr¨om低阶近似的半监督流形排序图像检索方法.通过采用半监督的流形正则化框架,将图像数据嵌入到低维流形结构中进行分类排序,以充分利用大量未标记数据,并兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性.针对半监督学习速度缓慢的问题,基于Nystrm低阶近似对学习过程进行加速.在较大规模的Corel图像数据集上进行了检索实验,实验结果表明该方法能获得较好的效果.
- 傅向华李坚强王志强杜文峰
- 关键词：图像检索流形学习半监督学习
- 基于模数的WiMAX网络高负载自适应冲突解决算法被引量：1
- 2009年
- 根据现有的部分研究结果发现,IEEE 802.16标准中使用的截断二进制指数后退算法在解决网络冲突时效率很低;并且当网络的负载增多时,该算法的运行性能更差。在此基础上,提出了一种基于模数的自适应冲突解决算法来优化WiMAX网络的冲突解决过程。该算法将所有用户站按照当前时间帧内的传输机会数量分为多个小组,并且要求用户站只能通过特定的传输机会发送请求。与此同时,为了保证整个网络的高性能,本算法要求基站和用户站根据上一轮请求过程中的平均冲突概率和传输机会使用率来调整当前时间帧内的传输机会数量,以及挑选部分用户站参与带宽请求,保证了WiMAX网络在高负载情况下的运行性能。模拟结果表明,本算法在WiMAX网络运行过程中能够较好地解决请求过程中的冲突,对网络性能提高较大。
- 杜文峰王志强陶兰傅向华
- 关键词：全球微波接入互操作性自适应模数
- 基于内容的半监督流形图像检索被引量：2
- 2009年
- 提出了一种半监督流形图像检索方法。给定查询图像,首先利用L1距离进行相似度计算,构造出图像数据库的加权图并排序;然后,由用户从排序结果中选择少量与查询图像相似的图像,形成正反馈图像集合作为已标注样本,其他图像作为未标注样本,进行基于拉普拉斯流形正则化的半监督学习,训练分类函数;最后利用训练好的分类函数对数据库中的图像进行分类排序,返回检索结果。在Corel图像数据集上的实验结果表明,半监督流形图像检索方法能获得较好的效果。
- 王志强傅向华赵良辉杜文峰
- 关键词：图像检索流形学习半监督学习
- 基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索
- 本文将CBIR的相关反馈过程视为在线学习过程,将图像检索问题视为分类问题,针对实际图像检索过程中相关反馈有限、未标记图像数据丰富以及图像数据嵌入在低维流形结构中等特点,提出一种基于流形正则化的半监督图像检索方法,该方法具...
- 傅向华王志强赵良辉杜文峰
- 关键词：图像检索流形学习半监督学习维数约简
- 文献传递
- 一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法被引量：3
- 2011年
- 针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且,在特征选择阶段采用改进的基于词性的互信息特征选择模型,有效提高Web页面分类的大规模数据处理能力.在搜狗实验室提供的大规模Web页面数据集上进行了实验,实验结果表明不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且训练时间大大减少;而对不均衡类别数据的测试结果表明,该方法在处理不均衡类别数的Web网页分类上也能获得很好的效果.
- 傅向华刘国陈冬剑
- 关键词：支持向量机
