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上海市浦江人才计划项目(10PJ1430600)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:徐莹徐磊姜广鑫李根国张丹丹更多>>
相关机构:上海超级计算中心同济大学更多>>
发文基金:上海市浦江人才计划项目上海市科委科研计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇亚式期权
  • 1篇随机波动率
  • 1篇期权
  • 1篇模型分析
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU集群
  • 1篇MPI
  • 1篇波动率

机构

  • 2篇上海超级计算...
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇徐磊
  • 2篇徐莹
  • 1篇徐承龙
  • 1篇寇大治
  • 1篇梁义娟
  • 1篇张丹丹
  • 1篇李根国
  • 1篇姜广鑫

传媒

  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SSearch基于众核加速的并行模型分析
2012年
介绍SSearch核心算法的特点,分析该算法的并行性,并以GPU以及类Cell处理器为例分析算法对众核系统的适用性。在此基础上提出众核系统下的SSearch并行模型。
张丹丹徐莹徐磊李根国
随机波动率下的亚式期权定价问题在GPU集群上的实现
2012年
期权定价作为计算金融领域的核心问题之一,越来越受到关注。随着期权交易的规模和交易量的迅速增长,当前的期权定价平台越来越受到挑战,在尽可能短的时间内对期权进行定价变得越来越困难。传统的计算平台通常使用基于CPU的计算集群,而图形处理器(GPU)具有更高的浮点性能和访存带宽,在价格与功耗方面也优于CPU。尝试使用GPU集群来对具有随机波动率的亚式期权进行定价,同时使用带控制变量的Monte Carlo方法,减小模拟的方差。最终的测试结果表明GPU集群较CPU集群具有更多的优势,适合应用于期权定价领域。
徐磊徐莹姜广鑫梁义娟寇大治徐承龙
关键词:GPU集群CUDA亚式期权MPI
共1页<1>
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