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国家自然科学基金(30371481)

作品数:6 被引量:15H指数:2
相关作者:杨懿霞万小平蔡斌席晓薇刘玲更多>>
相关机构:上海市第一人民医院加拿大多伦多大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇医药卫生

主题

  • 6篇子宫
  • 6篇子宫内膜
  • 6篇内膜
  • 6篇内膜癌
  • 6篇宫内
  • 6篇宫内膜
  • 6篇宫内膜癌
  • 5篇肿瘤
  • 5篇子宫内膜癌
  • 5篇子宫内膜肿瘤
  • 4篇基因
  • 4篇基因表达
  • 4篇基因表达谱
  • 4篇表达谱
  • 4篇层次聚类分析
  • 3篇微阵列
  • 3篇CDNA微阵...
  • 1篇孕激素
  • 1篇孕激素类
  • 1篇期别

机构

  • 5篇上海市第一人...
  • 1篇加拿大多伦多...

作者

  • 5篇蔡斌
  • 5篇万小平
  • 5篇杨懿霞
  • 4篇刘玲
  • 4篇席晓薇
  • 1篇张树泉
  • 1篇贺银燕
  • 1篇路光中

传媒

  • 2篇肿瘤
  • 1篇现代妇产科进...
  • 1篇中华妇产科杂...
  • 1篇中国肿瘤临床
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 3篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
Studies of Differentially-Expressed Genes in Human Endometrial Cancer of Various Differentiated Grades
2007年
OBJECTIVE To study the gene expression profiles of human endome- trial cancers at various differentia0ted grade levels and to identify the genes related to differentiation of the endometrial cancers. METHODS cDNA microarray technology was used to analyze the differential y-expressed genes among different differentiated grades of 32 cases of endometrial cancer.Hierarchical cluster analysis(HCA)for the gene expression profiles of the cases was employed. RESULTS The tissue samples were grouped based on the various dif- ferentiated tumor grades with\33 differentiation-related genes identified out (P<0.001).Based on the results from the HCA,the conformity rate was 91% among the 33 differentially-expressed genes and the analysis of pathological classification. CONCLUSION Genes related to the differentiation of endometrial can- cer can be identified by using gene chips to analyze the expression profiles of endometrial cancers at various differentiated grades;HCA of the gene expression profiles can be helpful for distinguishing high-risk endometrial cancers before surgery.
Bin CaiDavid HoggGuangzhong LuLing LiuXiaowei XiWei XuHuifang LuYongbin YangXiaoping Wan
关键词:子宫内膜癌
雌、孕激素对人子宫内膜癌KLE细胞中KLK4表达的调控作用被引量:5
2009年
目的:探讨雌激素、孕激素以及三苯氧胺(tamoxifen,TAM)对雌激素受体(estrogen receptor,ER)阴性的人子宫内膜癌KLE细胞中组织激肽释放酶(kallikrein,KLK)4mRNA和蛋白表达的影响。方法:将不同浓度的17-β雌二醇(17-βestra-diol,17-βE2)、醋酸甲地孕酮(megestrol acetate,MPA)和TAM作用于KLE细胞,MTT法检测细胞的增殖活性,实时荧光定量PCR(real-time fluorogentic quantitative PCR,RFQ-PCR)和Western印迹法检测KLK4mRNA和蛋白的表达水平。结果:不同浓度的17-βE2对KLE细胞增殖均有促进作用,以10-10mol/L17-βE2作用最明显,与对照组相比差异有统计学意义(P<0.05);雌激素可以上调KLE细胞中KLK4mRNA和蛋白质的表达,10-10和10-8mol/L的17-βE2上调作用最明显,与对照组相比差异具有统计学意义(P<0.01);MPA可以下调KLE细胞中KLK4mRNA和蛋白质的表达,与对照组相比差异有统计学意义(P<0.01);TAM不影响KLE细胞中KLK4mRNA和蛋白质的表达(P>0.05)。结论:雌、孕激素可以调控ER阴性的人子宫内膜癌KLE细胞中KLK4的表达,提示雌激素可能通过非经典核内受体调控模式影响子宫内膜癌的发生发展。
张树泉蔡斌贺银燕杨懿霞万小平
关键词:子宫内膜肿瘤激肽释放酶类雌激素类孕激素类细胞
不同期别子宫内膜癌组织中差异表达基因的层次聚类分析被引量:6
2006年
目的探讨对不同期别子宫内膜癌组织中的差异表达基因进行层次聚类分析的意义。方法利用基因芯片技术分析32例不同期别子宫内膜癌组织中的差异表达基因,并对其基因表达谱进行层次聚类分析。结果根据国际妇产科联盟(FIGO)手术病理分期的不同对所有样本进行分组,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期组4组,筛选出与肿瘤转移相关的差异表达基因12个。根据这12个差异表达基因对32例内膜癌进行层次聚类分析,其结果与手术病理分期的符合率为66%。结论基因芯片技术可以发现与子宫内膜癌转移相关的差异表达基因,基因表达谱层次聚类分析可以在术前帮助判断高危型子宫内膜癌。
万小平蔡斌刘玲席晓薇杨懿霞
关键词:寡核苷酸序列分析子宫内膜肿瘤基因表达谱
32例子宫内膜癌基因表达谱的层次聚类分析被引量:1
2006年
目的:通过对子宫内膜癌组织基因表达谱的层次聚类分析,寻找子宫内膜癌“高危”患者。方法:以32例内膜样子宫内膜腺癌为实验组,36例正常子宫内膜组织混合作为对照组。分别用Cy3和Cy5标记实验组和对照组。用含有13 824个基因的人全基因表达谱cDNA芯片分析32例内膜癌的基因表达谱,筛选差异表达基因,并对基因表达谱进行层次聚类分析。结果:按肿瘤的分化程度、分期以及分化分期相结合进行分组,分别筛选出差异表达基因46、12和138个(P<0.001)。对32例内膜癌进行层次聚类分析的结果与肿瘤的分化、FIGO分期分类基本相符,并且能够发现一些子宫内膜癌“高危”患者。结论:对子宫内膜癌基因表达谱的研究可以发现与子宫内膜癌浸润、转移相关的基因;基因表达谱的聚类分析可以在术前帮助判断子宫内膜癌的“高危”病患。
蔡斌刘玲万小平席晓薇杨懿霞
关键词:子宫内膜肿瘤聚类分析CDNA微阵列
不同分化级别子宫内膜癌差异表达基因探讨被引量:2
2007年
目的:探讨不同分化级别人子宫内膜癌组织基因表达谱差异,寻找高危子宫内膜癌的基因表达谱。方法:利用基因芯片分析32例不同分化子宫内膜癌间差异表达基因,并对基因表达谱进行层次聚类分析。结果:按分化对所有样本分组,筛选出差异表达基因33个(P<0.001)。根据33个差异表达基因进行层次聚类分析的结果与根据分化程度进行分类的相符率为91%。结论:对不同分化级别子宫内膜癌基因表达谱差异的研究可以发现与子宫内膜癌分化相关的基因;基因表达谱的聚类分析有助于识别高危子宫内膜癌。
蔡斌David Hogg路光中刘玲席晓薇杨懿霞万小平
关键词:CDNA微阵列子宫内膜肿瘤基因表达谱层次聚类分析
应用cDNA表达谱芯片研究子宫内膜癌基因的表达谱被引量:1
2006年
目的:应用cDNA表达谱芯片研究不同分化程度人子宫内膜癌组织的基因表达谱,分析子宫内膜癌发生、发展过程中基因表达的变化。方法:用一步法抽提5例高分化和4例低分化人子宫内膜癌组织和36例正常子宫内膜组织的总RNA,在反转录合成cDNA探针的同时以Cy3和Cy5标记肿瘤组和正常对照组,将Cy3和Cy5标记探针混合后与含有13 824个基因的人表达谱芯片杂交。经洗片、扫描、软件处理后,分析子宫内膜癌和正常子宫内膜对照之间基因表达谱的差异。对高分化和低分化子宫内膜癌基因表达谱进行聚类分析。结果:子宫内膜癌组织和正常对照基因表达谱比较,差异2倍以上基因共有26条,表达上调和下调的基因分别为2条和24条。聚类分析显示,通过基因表达谱基本可将高分化和低分化子宫内膜癌分开。结论:通过基因表达谱差异研究可以发现与子宫内膜癌发生、发展相关的基因;癌基因表达谱聚类分析可能会帮助判断高危和低危子宫内膜癌,有利于子宫内膜癌患者个体化治疗方案的制定。
蔡斌万小平刘玲席晓薇杨懿霞
关键词:CDNA微阵列子宫内膜肿瘤基因表达谱层次聚类分析
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