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国家自然科学基金(61275172)

作品数:37 被引量:153H指数:7
相关作者:万晓霞刘强梁金星李婵李俊锋更多>>
相关机构:武汉大学南京林业大学湖南工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 37篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 3篇谱学
  • 3篇可见光
  • 3篇计算机
  • 3篇光谱学
  • 3篇篡改
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  • 2篇样本集
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  • 2篇正交
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  • 2篇色差评价
  • 2篇色相
  • 2篇色域
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机构

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作者

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  • 8篇李婵
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  • 5篇李俊锋
  • 5篇谢伟
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  • 2篇谢德红
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  • 1篇徐宏平
  • 1篇刘琴
  • 1篇李杰
  • 1篇袁军

传媒

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  • 4篇包装工程
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  • 2篇光学技术
  • 2篇敦煌研究
  • 2篇激光杂志
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇湖南工业大学...
  • 1篇中国印刷与包...
  • 1篇包装学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 7篇2017
  • 13篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
光谱重建训练样本选择方法研究被引量:1
2016年
目的研究光谱重建训练样本选择方法及训练样本集样本数量对光谱重建精度的影响。方法以光谱反射率已知的1687个矿物颜料样本为研究对象,搭建真实六通道宽带光谱成像系统并进行标定,利用宽带光谱成像系统对样本进行六通道数字响应值采集并进行校正,通过R-matrix光谱重建方法,对现有以及文中引入和提出的训练样本选择方法的光谱重建精度和计算效率进行比较。结果实验结果表明,分区最大化色域边界描述方法可以较好地应用于光谱成像过程中训练样本选择,其在保证光谱重建精度的同时大大提高了训练样本选择的效率,实验证明文中提出的基于色域最大化思想的训练样本方法,在面向复制的光谱成像流程中也具有一定的实用性。结论研究结果对于光谱成像过程中训练样本选择方法的选择具有一定指导作用。
梁金星万晓霞王琪
关键词:光谱重建
打印机光谱特性化方法研究综述被引量:5
2014年
目的打印输出技术是目前国内外图像复制领域的主流技术。打印机特征化旨在建立打印机输入控制值与输出色彩信息值之间的对应关系,保证打印输出图像各像素色彩值的准确性。基于可见光谱的打印机特性化过程,以图像光谱信息作为打印机特性化过程中的色彩控制依据,可避免基于色度的打印输出过程所固有的同色异谱问题,实现图像色彩复制领域最高级别的无条件颜色匹配。在广泛文献调研的基础上,本文回顾了打印机光谱特性化方法各部分研究的发展历程,分析介绍了该领域主要研究内容及其研究现状,对打印机光谱特性化方法流程进行了较为全面的综述。方法以Yule-Nielsen修正的光谱Neugebauer模型(YNSN模型)为典型代表,从打印机墨量限制方法、正向光谱预测模型、反向光谱分色模型以及色彩匹配评价度量4个方面,对目前基于可见光谱的打印机特性化方法研究情况进行了总结与归纳,并结合现有研究存在的问题对未来研究发展趋势进行了展望。结果综合近几年该领域研究发展情况,认为目前打印机光谱特性化方法研究在墨量限制算法合理性、正反向建模精度等方面已经取得了较为理想的结果。然而,尽管已有20多年的广泛研究,鉴于光谱数据的高维性以及具体应用场景的多样性,导致准确而高效的实现光谱打印机特性化仍然是一个极具难度的问题,特别在建模效率提高、模型适用性增强、模型物理意义提升以及评价度量综合性能优化等方面,目前研究仍存在较大的研究发展空间。结论打印机光谱特性化是实现图像色彩信息高保真打印复制的必要手段,其今后将继续在图像复制领域起到非常关键作用。然而,由于基于光谱的打印机特性化过程涉及光谱学及色度学理论、半色调呈色理论、最优化计算理论、人眼视觉机理、数字加网技术等多种理论与�
万晓霞刘强
关键词:可见光谱
LED光源显色性主客观评价方法研究被引量:7
2016年
选取具有不同相关色温的LED光源进行对比研究,通过心理物理学实验得到不同光照条件下仿真水果及彩色花束自然程度和偏好程度的主观评价,然后选取4种典型客观评价指标对光源的显色性进行客观评价;最后用Pearson相关系数及多元非线性拟合方法对光源显色性主客观评价之间的相关性进行讨论,进而对LED光源的显色性进行更为全面的主客观表征。实验结果显示,4种典型客观评价指标均不能很好的评价LED光源的显色性,而本文提出的基于典型客观度量的多元非线性拟合混合度量方法,可以更好的对LED光源显色性进行量化表征。
彭小曼刘强万晓霞李必辉梁金星彭蕊
关键词:LED显色性主观评价
基于偏最小二乘法的多光谱降维算法被引量:6
2020年
在光谱色彩管理色域映射中,针对查找表建立过程中高维光谱数据计算的一系列问题,提出了一种非线性的高维光谱降维方法。对同色异谱黑进行偏最小二乘分析,提取潜在成分,获得了KMN向量,将其与Lab向量组合成6维向量,并作为中间转换空间LabKMN,实现高维光谱数据与低维基向量组合之间的相互转换。LabPQR空间的前3个维度是在特定光照条件下的CIELAB值,后3个维度(PQR)用于描述同色异谱黑的光谱重建维度。对两种方法在光谱精度和色度精度两方面进行比较,基于1600个孟塞尔样本数据的实验计算表明,与LabPQR方法相比,LabKMN的方均根误差均值由0.0164降低到0.0139,光谱精度提高了15.24%,色度重建误差由2.8706降低到1.8138,平均色差降低了36.81%。LabKMN方法降维后的重建精度大幅提高,能够较好地实现更高精度的原始色彩光谱空间的描述。
杨秋兰万晓霞肖根生
关键词:光谱学光谱反射率偏最小二乘法
基于光谱的打印机正向建模方法被引量:1
2014年
构建正向光谱预测模型是实现光谱颜色复制的关键,实际中广泛应用的正向模型包括YNSN模型和CYNSN模型。YNSN模型在采样点较少的情况下可获得较佳的光谱预测效果,但是其预测精度有限。CYNSN模型将打印机原色进行了更细致的划分,运用均匀采样的方法来划分胞元区间,显著提高了正向模型预测精度,然而运用均匀采样在颜色空间进行胞元区间划分的方法指数级递增了胞元数量,虽然保证了光谱精度,但是会带来庞大的样本测量,增加建模成本。因此本研究提出一种以模型误差分布为标准进行非均匀采样的方法来构建CYNSN模型,通过设计合理的实验样本确定最佳采样区间并计算模型精度。实验结果表明,本研究所提出的胞元区间划分方法,其所需测量的样本具有针对性,减少了样本测量数量,降低建模成本的同时有效提高了正向模型精度。
李放万晓霞刘强袁军
关键词:非均匀采样
深度卷积神经网络下的图像风格迁移算法被引量:11
2020年
针对图像风格迁移中出现的图像扭曲、内容细节丢失的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的带有语义分割的图像风格迁移算法。定义内容图像损失和风格图像损失函数;对内容图像与风格图像分别进行语义分割,并将Matting算法作用在内容图像上,使用最小二乘惩罚函数来增强图片边缘真实性;进行图像的内容重建和风格重建生成新的图像。分析比较Neural Style改进方法、CNNMRF方法和带有语义分割的图像风格迁移方法生成的图像。实验结果和质量评估表明,70%带有语义分割的图像风格迁移方法生成的图像没有明显的图像扭曲,且内容细节完好。所以,该方法可以解决图像扭曲和细节丢失的问题,使内容丰富的图像可以得到精确的风格迁移。
李慧万晓霞
基于半色调技术的印前图像篡改检测方法被引量:3
2017年
印前图像特指图像数字排版经编辑确认后的数字印刷样张,其以栅格处理器分色后的加网二进制形式存储.数字样张一经确认,其来源的合法性便不受怀疑.但是,从印刷的整体流程来看,数字样张的存储、传输过程中仍有较大的篡改风险.现有的复制移动篡改检测算法存在特征维度高、计算开销大或检测率较低等问题,而且不适用于分色后的二进制样张.提出了一种基于半色调图像网点密度特征的Copy-Move篡改检测方法,该方法对分色处理后的CMYK目标图像进行半色调二值量化处理,采用滑动分块的方法对目标图像进行分块,通过提取图像块CMYK这4个通道的局部网点密度特征对图像块进行篡改检测.实验结果表明,该方法在图像篡改检测上与以往方法相比具有较低的时间复杂度和较高的检测率,并且对图像篡改区域的旋转攻击、小尺度缩放攻击等具有较好的鲁棒性.
谢伟万晓霞叶松涛金国念
关键词:篡改检测半色调数字图像取证
基于主成分分析的光谱重建训练样本选择方法研究被引量:12
2016年
训练样本构成是影响光谱重建精度的一个重要因素,针对学习型光谱重建算法中训练样本选择问题,提出了一种基于主成分分析的训练样本选择方法。为了保证训练样本与重建样本的相似度,首先根据欧式距离最小原则从待选样本集中选择与重建样本相机响应值相似的样本,并去掉其中的重复样本;然后进行主成分分析;设定阈值筛选各主成分系数较大的样本作为训练样本,最后得到与主成分个数相同的训练样本子集。为验证该方法的有效性,通过在镜头前加载宽带滤色片搭建多通道图像获取系统采集多通道图像信息,将得到的各样本子集用作训练样本,利用伪逆法重建光谱信息,最后将重建的光谱精度与常用的训练样本及训练样本选择方法得到的重建光谱精度进行比较。实验结果表明:提出的方法显著提高了光谱重建的色度精度和光谱精度,优于常用的样本选择方法,能较大程度满足高精度颜色复制要求。
李婵万晓霞刘强梁金星李俊锋
关键词:主成分分析光谱重建
用于计算机配色的反射光谱数据质量评估方法研究(英文)被引量:2
2016年
基础色样的反射光谱数据质量是影响计算机配色结果的重要因素之一。目前评价配色反射光谱数据质量的方法有反射光谱检测法和K/S检测法,但这两种方法需检测每种基础色样和各个波长的反射率与K/S值,检测过程过于复杂,故不适用于光谱数据质量的快速直观检测。本文使用45°/0°和d/8°几何条件的分光光度计测量以铜版纸和银卡纸为基材的胶印油墨基础色样反射光谱数据,基于光谱检测法优化获取基础色样反射光谱数据的几何条件,提出了一种明度色度对比检测法;并对比分析了反射光谱检测法,K/S检测法和明度色度对比检测法。结果表明,45°/0°和d/8°几何条件均可用于铜版纸基础色样反射光谱数据的测量,但45°/0°几何条件不符合银卡纸基础色样反射光谱数据的测量要求;而对于d/8°分光光度计,在包含镜面反射时,银卡纸为基材的透明白反射率小于各基色墨反射率,且青墨与品红墨反射率分别在浓度为60%开始出现异常交叉,从而导致高浓度区域光谱质量较差;而在明度色度对比检测图中,青墨与品红墨样条与参考铜版纸基础数据偏离更加明显。故须选择大于或等于各基色墨反射率的透明白,基础色样中需约束青墨与品红墨的最大浓度;以漫反射特性较好的铜版纸作为配色基材时,明度色度对比检测法检测效果较现有两种检测法更为直观。
何成栋万晓霞黄新国陈华培欧立国赵德方
关键词:计算机配色光谱数据
基于色彩恒常性的敦煌典型色彩光谱样本集构建方法被引量:8
2013年
该研究目的为提出一种面向我国各类文物体系的典型色彩光谱样本集构建方法。以具有1700多年历史的世界级佛教艺术文化遗产敦煌莫高窟壁画彩绘为典型研究对象,以保证文物色彩传递过程中的色彩恒常性为主要创新,最终从视觉感知角度提出基于色彩恒常性的敦煌典型色彩光谱样本集构建方法。在具体实施过程中,在敦煌研究院美术所及保护所工作人员的配合与指导下,结合现有敦煌学研究成果,研究选取了48类敦煌典型颜料并设计制备了240个代表性色彩样本。利用分光光度计获取其在360~750m范围内反射光谱信息,通过聚类分析法对原始色彩光谱样本集进行分类,以6类典型光源场景条件下色彩易变性指数(COlOr inconstancy indeX)的综合量值为依据,结合Wilcoxon符号秩检验,确定分类数量及各子类的代表性样本,初步构建光谱样本集。随后,从色域完整性角度对初步建立的样本集进行补充,最终构建由100个样本组成的全色域光谱数据集。分析结果显示,该样本集在99%置信条件下的色彩易变性指数可低至3.28,且均匀分布于敦煌色彩体系的整个色域,因而可以为敦煌色彩再现过程中合理的选用具有高恒常性水平的色彩提供数据参考及方法依据。
刘强万晓霞刘振李婵梁金星
关键词:反射光谱
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