国家自然科学基金(71320107001)
- 作品数：27 被引量：361H指数：12
- 相关作者：杨超杨珺陆坚毅黄卫来董鹏更多>>
- 相关机构：华中科技大学郑州大学华中农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- CSR投入对闭环供应链定价与协调决策的影响被引量：57
- 2018年
- 研究了供应链成员的社会责任（CSR）投入行为对闭环供应链决策的影响。考虑了闭环供应链中以下四种不同的CSR投入方式：（1）无CSR投入;（2）制造商投入CSR;（3）零售商投入CSR;（4）制造商和零售商同时投入CSR。通过对比不同模型的均衡决策和利润,发现制造商和零售商同时进行CSR投入的方式对闭环供应链决策成员和系统均最有利,而零售商投入CSR的方式优于制造商投入CSR方式。其次,以集中化决策模型的最优结果为基准,探讨了不同CSR投入方式下分散化闭环供应链系统的协调机制设计问题。结果表明：两部定价契约能有效实现CSR约束的闭环供应链的协调;且在制造商与零售商同时投入CSR决策情形,契约中制造商的议价能力最弱,零售商的议价能力最强。最后,通过算例分析了模型中关键参数对闭环供应链均衡决策与利润的影响,并进一步对闭环供应链协调的性能进行了分析。
- 郑本荣杨超杨珺
- 关键词：闭环供应链企业社会责任供应链协调
- 带有风能的智能电网多周期买电策略研究被引量：1
- 2018年
- 本文研究带有风能随机供给的智能电网中传统能源的多周期买电问题,假设存在一个能源运营商集中负责智能电网传统能源的购买和消费。通过构建并求解动态规划模型,找到能源运营商在风能供给不确定性下的传统能源最优多周期买电策略。在最优买电策略下,能源运营商只有在当期电价足够小时才购买传统能源,其买电量与风能分布、价格信息和时间信息有关。在实际数据的基础之上,提供详实的数值实验对比研究了本文的最优买电策略和其他两种策略(实践中只考虑风能估计的策略和放弃利用风能的策略)在最小化总成本方面的效果,并验证了本文的最优买电策略在真实风能数据中的鲁棒性。
- 王田邓世名
- 关键词：智能电网风能动态规划
- 复杂装备维修项目风险评估与控制CPN模型被引量：2
- 2019年
- 复杂装备维修工程范围广、周期长,易产生安全、质量、进度及费用风险。为解决维修工程整体风险评估问题,通过定义维修单元任务,明确了维修工程整体风险评估建模需求和模型框架;建立了单元任务风险仿真以及单元任务逻辑关联的CPN模型;构建了以单元任务风险评估值为输入的工程整体风险仿真CPN模型。应用该模型,进行了柴油机中修风险仿真评估及控制分析,操作过程及仿真结果说明了模型的正确性。
- 董鹏颜功达余鹏卢苇
- 关键词：风险评估CPN
- 基于服务效率的自助服务设施选址模型与算法被引量：8
- 2013年
- 研究了服务行业中基于服务效率的自助服务设施选址及选址点服务台数量分配的问题。通过确定选址数量,将排队理论与选址理论结合,以减少顾客访问的旅行成本和排队拥塞成本来提高设施的服务效率,对选址点的服务台进行合理分配,建立了非线性整数规划模型。运用下降算法和遗传算法对设施选址与服务台分配进行设计,并通过大量随机算例验证了算法的有效性。
- 陈中武杨超张宗祥
- 关键词：遗传算法
- Hopfield神经网络的军事装备维修保障点选址等级分类被引量：2
- 2017年
- 针对当前军事装备维修保障点选址问题热点,分析提出了基于Hopfield神经网络的选址等级分类问题研究思路,构建了Hopfield神经网络模型,设计了具体计算步骤,并结合实际算例进行了选址等级分类适用性验证分析,较好解决了在没有专家参与时的选址等级分类问题,为军方开展各类军事装备维修保障点选址工作提供了较为简捷实用的理论方法借鉴。
- 董鹏唐梦妮罗朝晖杨超
- 关键词：军事装备HOPFIELD神经网络
- 基于分支定价算法的电动汽车车辆路径问题被引量：21
- 2016年
- 目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题(MP)和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。
- 揭婉晨杨珺陆坚毅
- 关键词：车辆路径问题电动汽车
- 回收模式对制造商渠道入侵策略的影响被引量：15
- 2019年
- 电子商务和互联网的发展导致企业销售模式发生改变,直销渠道入侵作为一种有效的竞争手段被越来越多的制造商采用。影响制造商渠道入侵策略选择的因素有多个方面,很多学者从不同角度分析供应链中制造商的渠道选择策略,但在闭环供应链背景下关于产品再制造对制造商渠道入侵策略选择影响的分析还非常有限。基于闭环供应链中制造商回收模式选择的不同,研究制造商回收和零售商回收两种模式下制造商渠道入侵决策及对零售商、供应链系统和消费者剩余的影响。运用Cournot模型刻画直销与传统零售渠道之间的竞争行为,建立两种回收模式下制造商渠道入侵决策模型,并得到均衡结果。利用算例分析不同回收模式下制造商渠道入侵对供应链利润和消费者剩余的影响。研究结果表明,①无论制造商是否进行渠道入侵,制造商回收模式对制造商、闭环供应链系统和消费者均更有利,而零售商回收模式下的利润更高。②如果传统零售渠道的成本优势足够大,制造商的渠道入侵行为使零售商受益。③当回收量不受需求量约束时,两种回收模式下制造商最优渠道入侵策略相同;当回收量受需求量约束时,制造商回收模式下制造商渠道入侵能带来更高的增量利润,但零售商回收模式下制造商受益于渠道入侵的区间更大,且制造商渠道入侵对零售商更有利。回收模式是影响制造商渠道入侵决策的重要因素,研究结果为闭环供应链中制造商的渠道选择决策提供帮助,并能为政策制定者提供借鉴和决策参考,在制定相关回收政策时应综合考虑回收模式与制造商渠道入侵之间的内在关系。
- 郑本荣杨超杨珺
- 关键词：闭环供应链再制造
- 基于BP和RBF神经网络的军事装备维修保障点选址问题研究被引量：3
- 2017年
- 针对军事装备维修保障点选址问题,分别提出了基于BP和RBF神经网络的选址研究方法,构建了神经网络模型,设计了相应的算法步骤,并结合实际算例进行了具体分析;最后针对两种神经网络的不同适用情况进行了对比研究。
- 董鹏卢苇秦芙蓉
- 关键词：军事装备BP神经网络RBF神经网络
- 基于容量损失的鲁棒性网络设计问题
- 2014年
- 由于网络设计决策的长期性,许多参数会随时间而变化,因此在交通运输网络设计问题中考虑不确定性因素至关重要。研究了在交通运输网络中边的容量有随机损失时的鲁棒性网络设计问题。边的容量损失是指实际运行时的可用容量小于初始设立的容量。假设容量损失是1个随机变量,首先建立了带有机会约束的鲁棒性交通运输网络设计模型,然后利用Hoeffding's不等式对机会约束进行了安全近似,将问题转化为一般的混合整数规划问题。鲁棒性模型使得当容量有波动时,网络仍以一定的概率正常运行。最后通过数值算例比较了单源和多源2种网络结构下网络设计的最优成本,并分析了成本与鲁棒性之间的关系,同时对容量的不确定性水平做了敏感性分析。
- 刘慧杨超杨珺
- 关键词：交通工程机会约束规划
- 考虑差异化服务时间的多车型电动汽车路径优化与充电策略研究被引量：13
- 2019年
- 在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下,电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此,在传统车辆配送路径优化的基础上,车辆的多样性、充电策略、人车的匹配以及服务时间差异化等因素都会影响物流运营成本。本文提出了考虑差异化服务成本的多车型电动汽车路径优化与充电策略问题并建立了该问题的整数规划数学模型。其次,提出了混合启发式算法MCWGATS,并通过多组算例验证了算法的有效性。最后,采用多组算例分析了多车型和差异化服务时间对运营成本的影响。实验结果表明,该模型有助于物流企业提高人员、物流车辆、服务时间等资源的利用效率,降低运营成本。
- 郭放杨珺杨超
- 关键词：电动汽车混合启发式算法
