重庆市科委基金(CST2005BB0061)
- 作品数：12 被引量：16H指数：3
- 相关作者：田有先胡晓力赵利斌谢玲游晓黔更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市科委基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于全变分模型的并行图像增强研究被引量：2
- 2008年
- 全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理。但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要。文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间。
- 何静游晓黔
- 关键词：图像增强PDE并行计算全变分模型
- 多粒度并行计算集群研究与应用被引量：5
- 2007年
- 提出了采用双核处理器的共享存储多处理机(SMP)作为计算节点时,多粒度并行计算集群的结构。研究了此类系统的并行计算粒度和优化方法,描述了该集群MPI+OpenMP的多粒度并行计算平台构建方法。利用此平台,实现了求解现行方程组的SOR迭代算法,通过数值测试,表明此类集群具有良好的计算性能。
- 胡晓力田有先
- 关键词：并行计算MPIOPENMPSOR
- 网络控制系统鲁棒性能μ综合控制
- 2008年
- 针对网络控制系统的延时问题,分析了具有乘性输入不确定性的被控对象中嵌入加权函数的μ鲁棒性能,并利用鲁棒控制中μ分析的D-K迭代法设计出网络控制器。仿真结果表明μ控制器能够保证系统在一定延时范围内的稳定性和鲁棒性。
- 谢玲田有先
- 关键词：网络控制系统延时鲁棒控制
- KMDF框架研究与温室监控驱动开发被引量：3
- 2008年
- 驱动程序是农业机械接入计算机进行自动化控制与检测的第一步。为此,介绍了新一代Windows驱动开发框架的结构,描述了其中内核模式驱动(KMDF)的对象模型,并基于该框架实现了温室监控设备的控制驱动。实践证明,该框架作为Windows新一代驱动开发模型,在工业控制领域具有良好的应用价值。
- 胡晓力田有先
- 关键词：驱动程序WDF
- 解大规模线性方程组的Mann迭代并行算法被引量：1
- 2008年
- 利用实函数不动点的Mann迭代算法,提出了一种求解大规模线性方程组新的并行算法,分析了算法的并行加速比,讨论了算法在基于消息传递机制的MPI并行环境下的实现流程,给出了并行环境上的实验。该算法适用范围广,数值计算结果表明理论分析与实际计算相符合,算法在并行环境下具有较好的并行度,可适合大规模科学与工程的高性能计算。
- 胡晓力田有先
- 关键词：MANN迭代
- 网络控制系统的μ鲁棒控制研究
- 2008年
- 基于结构奇异值理论,针对网络控制系统的延时问题,建立了网络控制系统的鲁棒主动控制模型,提出了μ鲁棒控制器的设计方法。通过引入虚拟不确定块将网络控制系统的鲁棒性问题转化为广义系统的鲁棒稳定性问题求解。仿真表明,μ综合方法对系统模型不确定性具有很好的稳定鲁棒性和性能鲁棒性。
- 谢玲田有先
- 关键词：网络控制系统延时鲁棒控制
- 一种改进并行遗传算法解决TSP被引量：1
- 2008年
- 针对旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)的遗传算法的大规模操作,需要大量运算时间而且容易造成局部最优解,提出一种并行混合遗传算法。该方法基于MPI并行环境,利用种群中选择、交叉、变异操作的并行化,将种群中个体平均的分配到处理器中进行操作,有效地避免局部最优解的出现和减少算法的运行时间。实验证明该方法相对于简单遗传算法具有更强全局寻优能力以及耗费更少的操作时间。
- 陈妍峰田有先
- 关键词：遗传算法消息传递接口旅行商问题
- P-凸度量空间中一类非线性映射的不动点
- 2006年
- 介绍了P-凸度量空间和新一类广义拟压缩映射的概念,证明了Ishikawa型迭代序列收敛于新一类广义拟压缩映射的唯一不动点,从而推广和统一了近期的一些相应结果.
- 田有先沈世云
- 关键词：ISHIKAWA迭代序列不动点
- 混合编程集群研究及实现被引量：3
- 2007年
- 介绍了采用双核处理器的共享存储多处理机(SMP)作为计算节点时,高性能并行计算集群的结构。研究了此类系统的并行计算粒度和优化方法,描述了该集群MPI+OpenMP的混合编程平台构建方法。利用此平台,实现了求解现行方程组的Mann迭代算法,通过数值测试,表明此类集群具有良好的计算性能。此系统已用于实际工作中,取得了良好的效果。
- 胡晓力田有先
- 关键词：并行计算MPIOPENMP
- 并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用
- 2009年
- 针对多尺度预报模式离散得到的非对称稀疏线性方程组的求解,通过利用GCR(k)算法的固有性质,消除GCR(k)算法的内积计算数据相关性,给出了一种改进的GCR(k)(IGCR(k))算法。同GCR(k)算法对比,IGCR(k)算法与GCR(k)算法有相同的收敛性,在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时,同步开销次数减少为GCR(k)算法的一半。数值计算结果与理论分析表明改进的GCR(k)算法的性能要优于GCR(k)算法。
- 田有先赵利斌
- 关键词：并行计算
