国家教育部博士点基金(20050183073)
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 相关作者：汪飞王树勋张坤雷陈巧霞曹凡更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学吉林大学中电集团更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金南京航空航天大学科研创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于四元数模型的二维三次非线性相位耦合频率估计方法被引量：2
- 2007年
- 针对二维三次非线性相位耦合分析中的分维配对问题进行了研究。构造了合适的基于四元数的二维谐波模型,根据此模型定义了特殊的四阶累积量切片,分析了加性高斯在有色噪声中的二维三次非线性相位耦合。该方法从理论上避免了复数模型分析二维三次非线性相位耦合时频率配对中可能产生的错误频率对以及有可能产生的二维频率估计精度的不平衡等问题。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 陈巧霞王树勋汪飞
- 关键词：信息处理技术四元数二维谐波三次非线性耦合四阶累积量
- 多分量二维线性调频信号瞬时频率变化率估计被引量：1
- 2009年
- 针对多分量二维线性调频信号的瞬时频率变化率估计问题,提出了一种新方法。定义了二维线性调频信号的二维三次相位函数CPF。通过分析可知,应用二维CPF方法处理多分量二维线性调频信号时,会由于交叉干扰项的存在而产生伪峰,接着借助于二维CPF构造了二维三次相位函数乘积项PCPF。应用该方法可以在较低信噪比下,准确地估计出多分量二维线性调频信号的瞬时频率变化率。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 张坤雷王树勋曹凡
- 关键词：信号处理参量估计
- 非高斯有色噪声背景下二维谐波频率估计的累积量投影方法
- 2007年
- 针对非高斯有色噪声中的二维谐波频率估计问题,该文提出了复数线性非高斯过程的二维累积量投影定理。应用该定理并巧妙地构造观测信号的高阶累积量求得非高斯噪声的自相关,并通过求解一个广义特征值对噪声空间进行预白化,然后结合高分辨率的子空间方法二维MUSIC估计得到二维谐波参量。该文方法解决了非高斯有色噪声中的二维谐波频率估计问题,特别地当非高斯噪声为对称分布和谐波信号中存在二次相位耦合时该文方法同样有效。仿真实验验证了该文结论。
- 张坤雷王树勋汪飞
- 关键词：谐波频率估计
- 色噪声背景下基于四元数MUSIC方法的矢量阵列信号参量估计被引量：6
- 2008年
- 研究提取色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号模型参量。首先详细说明了Hamilton四元数矩阵的右特征值分解理论及其具体的计算方法,然后构造了Hamilton四元数的二重相关函数(相关函数的再次相关函数),二重相关函数不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声。最后,定义了二重相关函数的Toeplitz矩阵,利用介绍的四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,再利用噪声子空间与信号子空间的正交性采用四元数MUSIC的方法估计出信号参量。仿真对比实验说明此算法是有效的。
- 汪飞王树勋张坤雷
- 关键词：参数估计HAMILTON
- 基于四元数矩阵的谐波信号多参量联合估计被引量：1
- 2009年
- 针对许多应用场合中存在的谐波多参量联合估计,提出一种基于四元数理论的谐波多参量联合估计算法。该算法首先通过对原信号模型的变换构造一种新的四元数模型,同时构造该四元数模型自相关函数;然后构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出谐波信号多参量估计的核心是充分利用四元数建立信号各参量之间的相互约束,以提高参量估计效果;最后利用四元数右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。仿真实验说明该方法在信噪比较低时,较经典方法能更有效提取谐波的多个参量。
- 汪飞周建江
- 关键词：参数估计谐波信号四元数子空间
- 基于Hamilton四元数矩阵奇异值分解的二维谐波频率参量估计被引量：6
- 2007年
- 对于二维谐波信号的四元数模型,首先论述其与二维谐波的实数模型和复数模型之间的对应与转换关系,之后提出运用四元数矩阵奇异值分解估计二维谐波中频率参量的算法.这种算法首先可以利用四元数矩阵的奇异值判断出原始的二维谐波信号个数,然后再分别利用四元数矩阵的左、右奇异向量中的噪声向量构造的噪声子空间估计出两维的谐波频率参量.算法本身需要的数据量少,数据矩阵构造简单,并且可以同时估计出两维谐波频率参量.从仿真实验中可以看出,本文提出的算法计算量相对其它针对二维谐波四元数模型的算法要小.仿真实验验证了本文算法的正确性.
- 汪飞王树勋陈巧霞
- 关键词：四元数奇异值谐波
- 基于四元数理论的时延估计方法被引量：1
- 2009年
- 针对同一信号到达两个传感器的时延问题,首先提出用两路传感器将接收到的信号构造一个四元数信号模型;接着,构造该四元数模型的自相关函数;之后,构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出估计时延的核心思想。最后利用四元数矩阵右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,并在已知信号频率参量的基础上,用四元数MUSIC方法估计出两个传感器接收到的时延。仿真实验证明了方法的有效性。
- 汪飞王树勋刘渝
- 关键词：时延四元数哈密尔顿
- 基于时频空间奇异值分解的多分量线性调频信号分离与增强被引量：2
- 2009年
- 针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题,提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法,该方法对加性噪声有较好的抑制能力。同时,对于线性调频信号的最佳分数阶傅里叶变换域估计问题提出了在低信噪比下更为有效的基于信号四阶分数阶傅里叶变换中心矩的方法。仿真实验证明了本文方法的有效性。
- 汪飞曹凡
- 关键词：线性调频分数阶傅里叶变换奇异值分解
