国家自然科学基金(6107119)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：宁波大学中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 未标定立体图像的校正方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对未标定的立体图像对进行校正。在该方法中,相机不需要预先进行标定,只需要提取立体图像上的几组匹配点,利用匹配点在校正后也满足极线几何约束这一条件,最小化所有匹配点的桑普森误差值,即可得到系统方程,通过求解系统方程得到校正变换矩阵,进而完成立体图像对的校正。实验表明,经过校正后的立体图像对的尺寸基本保持不变,垂直视差值被消除,因此后续的立体匹配完全可以在校正后图像的水平扫描线上进行。
- 韩慧妍韩燮韩焱
- 关键词：视差基础矩阵
- 一种AR模型的稀疏模态参数估计方法被引量：2
- 2016年
- 基于自回归模型(autoregressive,AR)的模态参数估计方法需要进行阶次估计,阶次确定错误会使结果中包含虚假模态或者遗漏模态。针对这种情形,通过将模态选择的问题转化为带有稀疏约束的振型系数问题,提出了一种基于AR模型的稀疏模态参数估计方法。先假设一个较大的系统阶次,采用基于AR模型的估计方法计算模态参数,然后构造振型系数的稀疏优化模型,多次稀疏求解后用统计和聚类的方法对结果进行校正,最后根据振型系数鉴定对应模态的真假。这种无需提前确定阶次的估计方法既避免了定阶次引起的误差,又能有效地将噪声模态分离,适合复杂环境下的参数估计。在斜拉索桥模型上验证结果表明,该方法具有良好的识别效果。
- 李仙果周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：自回归模型
