国家自然科学基金(61005018)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：韩军伟郭雷韩建枫尹文杰许明更多>>
- 相关机构：西北工业大学天津商业大学天津光电高斯通信工程技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于线阵CCD图像纹理特征的铁路货车货物分割算法研究被引量：3
- 2013年
- 利用线阵CCD摄像头采集到的货车货物装载图像,提出一种经过改进的货车货物分割方法。首先,利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对图像进行增强预处理,然后使用自适应单通道种子选取算法(APSS)获得图像中灰度Gabor纹理特征分布中心点的初始值,并用K-Means算法进行图像兴趣区域的分割,在此基础上利用邻域特征对图像中的兴趣区域进行重新合并,得到最终的分割结果。实验表明,该方法能提高图像中不同区域的分割精度,有较强的抗噪性,还减少了图像分割中的迭代次数,降低了计算复杂度,可以广泛应用到自然环境中车辆图像的分割。在基于线阵CCD铁路货运安全监控系统中货物检查的实际应用中,该方法的货物分割错误率较低,保证了检测系统的问题识别准确率。
- 俞大海韩建枫韩军伟
- 关键词：K均值聚类线阵CCD相机
- 采用多方向插值融合的快速铁路货运图像修复
- 2014年
- 由于非目标前景的出现,高分辨率的线阵相机采集到的图像常因表面原始信息被遮挡而产生数据缺失.针对单张图像提出一种基于多方向插值融合的图像修复方法,并成功应用于铁路装载状态检测系统中,实现了监控图像中高压线的去除.在获得图像中待修复区域的位置后,将待修复区域分为平滑区和边缘区.对平滑区域,在3个不同角度方向上选择梯度变化最小方向上的邻域像素,用三次插值算法对待修复像素进行估计;对边缘区域,结合3个方向的三次插值结果进行数据融合,设计融合规则以获得更准确的插值结果.以HSI色彩空间代替RGB色彩空间对彩色图像进行修复.与BSCB、FMM等算法进行对比,表明所提出的算法能获得更好的修复效果,并能有效修复色彩复杂的图像,同时还降低了计算复杂度,提高了运行效率,使处理时间达到毫秒级,可满足实时处理要求.
- 金星俞大海韩建枫李晖晖韩军伟
- 关键词：图像修复数据融合插值
- 基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型被引量：1
- 2013年
- 为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明,在预测准确性方面,所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。
- 陈长远韩军伟胡新韬程塨郭雷
- 关键词：图像处理OBJECTBANK支持向量回归机
- 利用模型选择确定视觉词袋模型中词汇数目被引量：3
- 2011年
- 视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根据经验确定或者采用有监督的交叉学习选取。提出一种确定视觉词袋模型中词汇数目的无监督方法,利用模型选择的思想来解决问题。使用高斯混合模型描述具有不同词汇数目的视觉词袋,计算各模型贝叶斯信息准则的值,选取贝叶斯信息准则最小值对应的词汇数目。与交叉验证的监督学习在图像分类实验的对比结果说明该方法准确有效。
- 许明韩军伟郭雷尹文杰
- 关键词：高斯混合模型贝叶斯信息准则
- 新的指纹纹理区域分割算法被引量：2
- 2012年
- 首先对指纹图像进行归一化处理。然后,以脊线方向和与其垂直方向的灰度差值为依据来进行指纹纹理区域的分割。最后,对分割模板进行平滑处理和开运算,提取纹理区域。与5种分割算法的对比结果显示:本文提出的算法快速有效,并且能够很好地去除指纹采集器的边框和噪声等非纹理区域。将分割算法加入匹配实验中,结果表明:本文方法可以有效地提高指纹自动识别系统的性能。
- 吉祥韩军伟陈大海郭雷
- 关键词：计算机应用指纹识别指纹分割方向场灰度差
