陕西省教育厅科研计划项目(2010JC10)
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 相关作者：于军辉邹德宁闫东娜刘环王鸿波更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于GA-ANN的不锈钢复合板剪切强度优化模型研究被引量：3
- 2011年
- 基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型。研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1;比较Levenberg-Marquardt、Quick-Propagation、Standard Back-Propagation算法的训练误差、测试误差及计算迭代步数,确定以误差最小、计算速度最快的LM算法训练网络;另外,利用提前终止法避免ANN模型产生的过拟合的问题;在此基础上,引入遗传算法进一步优化ANN网络的权值和阈值,使得复合板剪切强度预测值与实测值相关系数达到0.997;将所构建模型用于实际不锈钢复合板剪切强度的预测,与实测值相近,进一步验证预测模型的有效性和可靠性。
- 邹德宁王鸿波陈治毓韩英于军辉
- 关键词：不锈钢复合板剪切强度人工神经网络遗传算法
- 基于人工神经网络的超级马氏体不锈钢淬火力学性能预测被引量：26
- 2011年
- 利用人工神经网络(ANN)方法建立了超级马氏体不锈钢(SMSS)淬火工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、保温时间和冷却方式,输出单元为抗拉强度、屈服强度和伸长率;网络为3-9-3结构,动量因子为0.2,采用提前终止法与Levenberg-Marquardt算法相结合训练网络,以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,抗拉强度、屈服强度和伸长率相对误差绝对值的最大值分别为2.2050%、1.4393%和8.4211%。该模型可为SMSS热处理工艺制定提供参考依据。
- 刘环邹德宁闫东娜于军辉
- 关键词：超级马氏体不锈钢淬火工艺力学性能人工神经网络
